Lambda関連のことを調べてみた2020年01月06日

CognitoUserPoolの情報をLambda経由でRDSへ連携した

#前書き
勉強用に何かしらのウェブサービスを作ろうと常々考えていたのですが、やはり認証基盤を自分で一から作るのは手間が非常にかかるので足踏みをしていました。
そこでCognitoを使おうと思ったのですがサーバーレス構成もNOSQLも使ったことがないのとNOSQL辛いよというアドバイスを頂いたので、とりあえず作るということを優先して日頃なれているRDBに認証情報を放りこみたかったという感じです。
なお技術スタックとしてLambdaではNode.js、RDSにはPostgreSQLを採用しました。

#流れ
1. CognitoのイベントをLambdaでフックする
2. LambdaでCognitoの認証情報を取得する
3. LambdaからRDSへデータを書き込む

## 1. CognitoのイベントフックをLambdaで行う
Cognitoは`サインアップ前`や`確認後`などそれぞれのイベントに合わせてLambdaでフックすることができます。
今回のユースケースでは`確認後`に行うのが適切でしょうか。今回私は`確認後`で設定しました。
https://docs.aws.amazon.

LINE Messaging API 〜 API Gateway 〜 SQS 〜 Lambda を連携する

## 前書き
– LINEのchatbot基盤を作ります
– LINE Messaging APIとAWSの各種マネージドサービスとの連携方法についてまとめます
– セキュリティ設定については別記事にまとめます（一旦ゆるゆるに設定）
– Lambdaで使用する言語はGoを採用します

## 構成

作成するchatbotの流れは以下の通りです。最終的には送信したメッセージをDynamoDBに保存してLINE Messaging APIを呼び出しますが、本記事では対象外とします。

1. LINE公式アカウントを友達登録する
2. 公式アカウントにメッセージを送る
3. LINE ServerからAPI Gatewayにリクエストが送信される（webhook URL）
4. AP

echobotを作成し、Slackに通知する。

#はじめに

AWSアカウントを作成したので、料金管理のため料金通知botを作成したい。
そのため、まずはechobotを作成してbotを試してみる。

#Lambdaを作成する
「AWSマネジメントコンソール」から「Lambda」を作成する。
諸々の設定を行い、以下のようにコードを書きかえる。

“`HTTPステータス200(OK)と本文にeventをJSON形式にしたものを返す.
import json

def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
return { ‘statusCode’: 200, ‘body’: json.dumps(event) }
“`

#API Gatewayの作成
「AWSマネジメントコンソール」から「API Gateway」を作成する。
「APIの作成」をクリックする。
「アクション」→「メソッドの作成」から「POST」を選択し、以下のようにセットアップする。

– 統合タイプ「Lambda関数」
– Lambdaプロキシ統合の使用→チェックを入れる
– Lambd

Lambda(Python) + Rekognition で顔検出

# Lambda(Python) + Rekognition で顔検出

この記事は[サーバーレスWebアプリ Mosaic](https://mosaic.w2or3w.com “Mosaic”)を開発して得た知見を振り返り定着させるための[ハンズオン記事](https://qiita.com/w2or3w/items/87b57dfdbcf218de91e2)の1つです。

以下を見てからこの記事をみるといい感じです。
* [Lambda + OpenCVで画像処理 (グレー画像作成)](https://qiita.com/w2or3w/items/e6feac50c751bbc64697)
* [AppSyncをフロントエンドとバックエンドで利用する](https://qiita.com/w2or3w/items/70f6b6d8d13b60afaee5)

## イントロダクション
顔検出を実現する手段としてOpenCVが最初に思い立つ古い人間なのですが、OpenCVで納得いく検出をさせようと思うとなかなかしんどいんです。で、このAWS Rekognitionを利用してみたので

AWS APIGateway＋lambda＋S3を使ってダウンロード機能を実装する

# 背景
AWS使ってサーバーレスで自分用の家計簿的なwebサービスを勉強も兼ねて開発中。大分自分が欲しかった機能は実装出来てきた。
今後の為にもDynamoDBをバックアップをしたい。DynamoDB自体にバックアップ機構はあるものの、間違えてテーブル自体を削除してしまった時（構築スクリプトミスとか）の為に、CSVやjsonファイルなどでローカルPCに置いておきたい。

# 方法を考察
手法は色々あると思うが、大きく分けて以下の２つになる。

– どこかサーバー側で、aws-cliなどを使ってファイル出力する
– web画面にダウンロード機能を追加する

やっぱりここはダウンロード機能。このサービス開発は勉強も兼ねてるし。
ここで、単純にwebページからダウンロードと言ってもまたそこで細かい手法が存在する。

1. データを取得して、クライアント側で文字列作成してダウンロード処理
2. サーバー側で生成したファイルストリームをダイレクトレスポンスで返す
3. S3にアップして、そのアドレスを返し、リダイレクト
4. S3にアップ。フォルダ一覧ページも用意してそこからリンク

AWS+NodeJSでサーバレスな環境構築④

# はじめに
今回は[前回](https://qiita.com/isacRU/items/b4ab67d12f2d2377aea8)の続きで、DELETE(対象ユーザーの削除), GET(全ユーザーの取得) PATCH(対象ユーザーの更新)を作っていきます。

# DELETE(対象ユーザーの削除)
指定されたidを元に、対象のユーザーが削除されるようにしていきます。
### Lambda関数の作成と設定

ソース

“`javascript:index.js
‘use strict’;
const AWS = require(‘aws-sdk’);
const myRegion = “us-east-2”;

AWS.config.updat

AWS+NodeJSでサーバレスな環境構築③

# はじめに
[前回の記事](https://qiita.com/isacRU/items/f5a16683331779805a1b)ではDynamoDBのテーブルと項目作成、Lambda関数で使うロールやインラインポリシーの設定を行いました。今回はその続きで、API Gateway(REST APIでCRUD実装)をトリガーにし、Lambda(NodeJS)関数呼び出して、DynamoDBに参照や更新をできるようにします。
表現等が不適切の場合はご指摘いただければ、幸いです。
※サーバレスに関してよくわからない方は、[こちら](https://qiita.com/isacRU/items/fe4751603d3da32b2daf)をご覧いただければと思います。

# アーキテクチャ図

# 流れ
– ソースで直接(Api gatewa

クロスアカウントでLambdaの自動デプロイをしてみた

今回`Lambda`の自動デプロイをクロスアカウントで実行したので覚書として残しておきます。
`Lambda`のデプロイには`CloudFormation`で実施しています。
`Lambda`の`CloudFormatino`の設定については下記を参照してください。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-lambda-function.html
完成図としては以下となります。

* ソースコードは開発アカウントの`CodeCommit`で管理します。
* masterブランチにソースコードがPUSHされると、開発環境の`CodePipline`が動作します。
* 開発アカウントの`Codebuild`上で“Cloud

Java8 ラムダ式の filter() で使用する条件をパラメータで渡す

ラムダ式は変数に代入して再利用することができますが、そのフィルタ条件などは固定されています。
[Java8 ラムダ式を変数に代入して再利用する](https://qiita.com/blueskyarea/items/169a04b77a297ead9774)

そのため、そのフィルタ条件を変えたい場合、別々の式を定義する必要があるかもしれません。
例えば、
”文字列の長さが5の文字列のみ”をフィルタするラムダ式と、
”文字列の長さが8の文字列のみ”をフィルタするラムダ式が欲しい場合、以下のように2つの式を定義する方法が考えられます。

“`java:lengthFiveOrEight
// 文字列の長さが5
final Predicate lengthEqualFive = name -> name.length() == 5;
// 文字列の長さが8
final Predicate lengthEqualEight = name -> name.length() == 8;
“`

条件が常に固定であれば問題ありませんが、そのアプリケーションが柔

AWS+NodeJSでサーバレスな環境構築②

# はじめに
[前回の記事](https://qiita.com/isacRU/items/fe4751603d3da32b2daf)ではAPI Gateway+Lambda(NodeJS)を組み合わせてWEBページを表示するというアウトプットでした。今回はDynamoDBのテーブルと項目作成、Lambda関数で使うロールやインラインポリシーの設定を載せていきます。サーバレスに関しては個人的に興味があるとのと、次の案件で用いるからその予習になります。自身も初めてということもあり、表現がわかりにくいところもあるかもしれません。その場合は容赦無く、コメントで指摘していただければ幸いです。
※サーバレスに関してよくわからない方は、前回の記事をご覧いただければと思います。

# DynamoDBってなぁに？
簡単に言ってしまうと、AWSがマネージドサービスとして提供しているNoSQL(非リレーショナル)データベースになります。「値」とそれを取得するための「キー」だけを格納するというシンプルな機能を持った「Key-Valueストア」です。

**一般的なユースケース**
・ミリ秒単位のアクセスレ

【Python3+Lambda】Slackで2020年のご挨拶

#今回の背景
業務やコミュニティなどでslackを使用しており、日常的なやり取りも含めてslack上で行われることが多いです。そんな中、2019年大晦日にslackで新年のご挨拶をしよう！と思い立ったのが本記事の始まりです。
#slackで新年の挨拶をするために
###概要
slackの[Incoming Webhook](https://api.slack.com/messaging/webhooks)にメッセージをPOSTするLambda Functionを作成し、日本時間の2020/1/1 00:00:00に起動させます。
###処理フロー
かなりシンプルなフローですが、下図の通りです。
1.2020/1/1 0:00にCloudWatch EventからLambdaをキックする。
2.1でキックされ

API Gateway + Lambda プロキシ結合の使用有無による違い

# やりたいこと
API GatewayとLambdaでREST APIを作成する際には、API Gateway側でLambdaプロキシ統合の使用有無を選べます。


今まであまり気にしていませんでしたが、開発する中で挙動の違いについて混乱してきたので、出力フォーマットとQueryStringの受け取り方という2点に絞って違いをまとめてみます。

今回は以下の通り2つのAPI Gatewayでプロキシ統合と非プロキシ統合の2つのエンドポイントを作って、それぞれの挙動の違いを調べてみました。

– 非プロキシ統合

– プロキシ統合

## 1. 出力フォーマットの違い

###
簡単に言うとAPI Gatewayに対してLambdaから返されると想定している値が異なります。

– プロキシ統合の場合
– Lambdaから返される値のフォーマットが決まっている(

Lambda + OpenCVで画像処理 (グレー画像作成)

# Lambda + OpenCVで画像処理 (グレー画像作成)

この記事は[サーバーレスWebアプリ Mosaic](https://mosaic.w2or3w.com “Mosaic”)を開発して得た知見を振り返り定着させるための[ハンズオン記事](https://qiita.com/w2or3w/items/87b57dfdbcf218de91e2)の1つです。

以下を見てからこの記事をみるといい感じです。

* [AWS Amplifyを利用してS3へファイルアップロードとLambda呼び出し](https://qiita.com/w2or3w/items/fb82544f001296087bd7)

##イントロダクション
S3への画像アップロードをトリガーに、その画像に対して画像処理をさせるLambdaのファンクションをPython3.6で実装します。
画像処理にはOpenCVを利用します。

##コンテンツ

### GithubにLambdaファンクションプロジェクト用のリポジトリを作成
GitHubにプロジェクト用のリポジトリを作成しましょう。
リポジトリ名は `

AWS Amplifyを利用してS3へファイルアップロードとLambda呼び出し

# AWS Amplifyを利用してS3へファイルアップロードとLambda呼び出し

この記事は[サーバーレスWebアプリ Mosaic](https://mosaic.w2or3w.com “Mosaic”)を開発して得た知見を振り返り定着させるための[ハンズオン記事](https://qiita.com/w2or3w/items/87b57dfdbcf218de91e2)の1つです。

以下を見てからこの記事をみるといい感じです。

* [Vue CLIで新規プロジェクト作成と、よくある雛形の実装](https://qiita.com/w2or3w/items/20d393560571f1531041)
* [AWS Amplifyのセットアップ](https://qiita.com/w2or3w/items/bb0ddecb8fe7c5dca8ae)

##イントロダクション
VueのプロジェクトへAmplify CLIでStorageとそれをトリガーとするFunctionをセットアップします。
WebアプリからS3にファイルをアップロードしてそれをトリガーにLambdaが動く

Terraformを用いたSageMaker Endpointの構築

## はじめに

[こちらのブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/build-a-serverless-frontend-for-an-amazon-sagemaker-endpoint/)を参考に以下のようなSageMaker EndpointをInvokeするEndpointを構築してみました。

API Gateway EndpointからSageMaker Endpointを呼び出すLambda関数をトリガーし、予測を行います。

コードはGitHubに上げてあります。
https://github.com/suaaa7/iris-data-endpoint

## 動作環境

– macOS Mojave (10

AWS lambda+scrapyで定期的にサーバレスなスクレイピング その1.8

## はじめに
先に結論を書いておくと、Lambda上で動かすところまで行けませんでした。
他の方法のあてはあるので、そちらがうまくいったら追記、もしくは別記事としてあげようと思います。

今回は、[前回（その1）](https://qiita.com/rkhcx/items/a0102bebcfc687f30eb2)作成した`weather_spider.py`をAWSlambdaに乗せてサーバレスで実行できるようにしていきます。
前回からだいぶ時間が空いてしまいましたが、理由は後ほど・・・。

## 目標
Lambdaを使用して、Yahoo!天気（東京）のデータを6時間おきに取得する。

## 方法
今回は、サーバレスアプリケーションモデル(SAM)を使用して、lambda諸々を構築していきます。

SAMについては[こちら](https://aws.amazon.com/jp/serverless/sam/)をご覧ください。

以下はawsコマンド,samコマンドが実行できることを前提としています。

## やってみる
### 1.SAM Projectの作成(sam init)

【Golang+Lambda+CloudWatch】で、Dynamodbへのデータ挿入を定期実行

##前提条件（環境）
2019年12月31日に試したものです。
Go 1.12.9

##手順
1. DynamoDBでテーブル作成
2. Lambdaで動かす関数をGoで書く
3. Lambda関数の作成
4. Lambda関数のトリガーとしてCloudWatch Eventsを設定

#1.DynamoDBでテーブル作成
入力する項目は３つ！

| 項目 | 入力した内容 |
|:-:|:-:|
| テーブル名 | Music |
| パーティションキー | Artist |
| ソートキー | SongTitle |

###パーティションキーとは
まずパーティションとは、ハードディスク内の区切られた領域のこと。
そして、Dynamodbのデータは、複数のパーティションに分散され保存されるので、どのパーテ

続・Provisioned Concurrency for Lambda Functions ちょっと試してみた。

AWSの一番好きなサービスはAWS Lambda な人です(再掲)

—

[Provisioned Concurrency for Lambda Functions ちょっと試してみた。](https://qiita.com/keni_w/items/f284a1bac64830a826dd)
の続きです。

Apache Bench使って、負荷かけてみたので、その辺まとめます。

あと、12/20にAWS Loft Tokyoで[AWS re:Invent 2019 サーバーレス re:Cap](https://awsreinvent2019recap.splashthat.com/) (以下サーバーレスre:Cap)があり、そこで聞いた話を織り交ぜます。

あと、クラスメソッドさんのブログでも検証されていますので、こちらも。

[LambdaのProvisioned Concurrencyを使って、コールドスタート対策をしてみた #reinvent](https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/lambda-provisioned-concurr

サーバーレスな郵便番号検索APIを作成してみた

## 概要

AWSでサーバーレスな郵便番号検索をつくってみたの手順書です。
ファイルを置いて、プログラムを少し書くだけ簡単にできます。

## 必要なもの

AWSアカウント

## 利用するサービス

・　S３　：　郵便番号のCSVを格納

・　S３ Select　：　S3のデータをSQLライクに抽出する

・　Lambda　：　S3のCSVからレスポンスを返すメソッド

・　API GetWay　：　Lambdaの内容をAPI化する

### Step1:郵便局のCSVダウンロード

日本郵政のページから以下CSVをダウンロード。
文字コードがShiftJISなので、UTF8に変換しておく。

https://www.post.japanpost.jp/zipcode/download.html

またSQLをわかりやすくかけるように、以下のヘッダーを付与する。

“`text
JISCode,OldPostCode,PostCode,PrefecturesNameKana,CityNameKana,TownNameKana,PrefecturesName,CityName,T

AWS Lambdaのログをtailする

# はじめに

AWSマネジメントコンソールでAWS Lambdaのログを確認するのは面倒だ。
そう思ってググったんだが、当時、それっぽいことをやってる事例を見つけられなかった。

さて、AWS LambdaのログはCloudWatchログに記録され、次のような構造をしてる。

CloudWatchログでは、個々の記録をイベントと呼んでるようだ。
一連のイベントをひとまとまりにしたものを、ログストリームと呼んでるようだ。
ログストリームは関数ごとにまとめられており、それをロググループと呼んでるようだ。

これを踏まえると、tailは次のような流れになる。

tailしたいロググループを特定する
while True:
tailしたいロググループから最も新しいログストリームを見つける
if 見つけたログストリームの最初の取得だったら:
ログストリーム内のイベントを最初から取得する
else:
ログストリーム内の続きのイベントを取得する
少