Lambda関連のことを調べてみた2020年11月25日

「Alexa、Lambdaと連携する方法を教えて」と聞いても、答えがよく分からなかったので自分でやったことメモ

### Alexaに聞いてもよく分からなかったので自分で調べた
AmazonEchoを初めて買ったので遊び半分で「Alexa、Lambdaと連携する方法を教えて」と聞いてみた。そしたら、なんと、答えてくれました。
ただ、**初心者の僕には言葉だけでは全く分からない。**（私が持っているのはAmazonEchoDotなので、音声のみで回答。）
結局、自分で調べたので、そのときのメモを残します！

### （Step0）アカウントを作る
■Amazon Developerアカウント（Alexa用）
Amazon Developerアカウントの作成
https://developer.amazon.com/alexa/console/ask

■AWSアカウント（Lambda用）
AWSアカウントの作成
https://aws.amazon.com/jp/console/
右上の「コンソールにサインイン」でログイン

### （Step1）Lambda連携せず、Alexaのみで完結させる
手順は公式のものが分かりやすかったので、下記を参照。
https://developer.amazo

普通のツイートをAWS LambdaとPythonでフリートっぽくする

#フリートとは？
>Fleetは、Twitterの活用や、Twitterでのコミュニケーションをこれまでにない方法ですぐに行える機能を提供します。Fleetで共有した内容は、24時間が経過すると表示されなくなるため、ふとした思いつきやうつろう気持ちを共有できます。一時的な個人的考えをフォロワーと共有でき、他の一般ユーザーからの反応が伝わることもありません。Fleetの作成者は、自分のFleetをクリックし、下部に表示される既読テキストをタップすると、ツイートを非公開にしているアカウントを含め、誰が自分のFleetを閲覧したかがわかります。

– 24時間が経過すると表示されなくなる
– つまり、24時間に1回まとめて削除すればいい

##フリートの欠点
– コメント機能が無く、DMで通知される
– 絵文字を送っても、DMで通知される
– 普通のツイートと同じく、FavとRTとリプライ機能はやはり欲しい

##ツイートをフリート化するには？
– 「残すツイート」と「消えるツイート」を明確化する
– 残すツイートの条件
– Favがある
– RTがある
– リプライ

【Lambda】pythonの外部モジュールをS3経由で取り入れてみた

# 概要
lambdaを使ってdisny監視botを作る際にlambdaを使って定期実行したかったのでawsのlambdaを使うことにした。
この際に、line-sdk-botをlambdaに取り入れる必要があったのでその方法を記す。

※lambdaを初めて触るため間違っているところがあったら指摘ください。

# ローカルの設定
まずはdocker-lambdaディレクトリを作成する。

“`
mkdir docker-lambda
cd docker-lambda
“`

ディレクトリの構造は以下。

docker-lambda
├── Dockerfile
├── deploy.sh
└── requirements.txt

それぞれのファイルは以下のように構成する。

Dockerfileは以下。

“`:Dockerfile
FROM lambci/lambda:build-python3.7
ENV AWS_DEFAULT_REGION ap-northeast-1

ADD . .

CMD pip install -r requirements.txt -t p

Lambdaの非同期処理のリトライ設計値をまとめる(Streams/SQS編)

# はじめに
Lambdaの非同期処理の設定値と動作は複雑でわかりにくい。
しかも、DynamoDB Streams/Kinesis のストリーム系の非同期処理と、SQS といったイベント系の非同期処理では設定値が異なる。

今回は、上記の非同期系処理を適切にリトライするための設計値をまとめる。
また、Terraformで設定する際のリソースと設定値も付記しておこう。

ちなみに、今回書いた機能では、Lambdaのリトライや保持期間、DLQの設定は無視されるので注意が必要。

# ストリーム系非同期処理の設計値
ストリーム系非同期処理の設計値は、以下の項目が重要になる。

|マネージメントコンソールの設定値|Terraformリソース|Terraformの設定値|デフォルト値|
|:–|:–|:–|:–|
|レコードの最長有効期間|aws_lambda_event_source_mapping|maximum_record_age_in_seconds|-1(無制限)|
|再試行|aws_lambda_event_source_mapping|maximum_retry_att

AWS DynamoDB を API Gateway で変更する

– 目的
– AWS Lambda の設定値を変更したい
– 背景
1. 社内向けのLambdaがあり「AWS LambdaのJsonを編集してください」が他の部署では敷居が高い。
1. config.jsonをS3に置いたりしたが、S3は直接プレビューできなかったり。
1. DynamoDBがコード的にも楽だった。
– 作業
– DynamoDB を使ってAPI Gateway→Lambda→DynamoDB で値を変更。
– 利点
– 完全サーバーレス！
– 補足
– 今回の記事はDynamoDBを変更するLambdaです。運用中のLambdaは別です。

# 完成イメージ

– DynamoDB を Web で変更できます。

AWS

lambda

api-gateway

元記事を表示

seleniumとheadless-chromiumを使ってaws上で情報送信botを作った話

基本的には、以下のページを元に作成していきました。
何点か躓いた場所があったので、その点だけ備忘録として残しておきます。

> 毎朝5時にGoogle Formに自動回答したい
> https://qiita.com/kota-yata/items/9d4124ec7a7dd4e3d4f0

> AWS Lambda(Python)でSelenium + Headless Chromeの実行
> https://masakimisawa.com/selenium_headless-chrome_python_on_lambda/

## つまづいた点
### headless-chromiumのサイズオーバー
#### 詳細
layerへのuploadの上限が50MBであったが、最新バージョン(v1.0.0-57:2020/11/21時点)のサイズが50MB以上あり、lambdaのlayerへのupload上限である50MBを超えてしまっていた。

#### 対応
一つ前のバージョン（v1.0.0-55）の方がサイズが小さく、45MBほどであったため、そちらを採用した。

http

[AWS API Gateway / AWS Lambda] API Gatewayのためだけに存在するopenapi.yamlの項目について

# 概要

API Gatewayのステージ画面では、API仕様の定義をyamlファイルでエクスポートできるかと思います。

ここ↓の話です。


上記の通り、エクスポート方法には3種類ありますが、この記事では

– `OpenAPI 3 の形式でエクスポート`
– `OpenAPI 3 + API Gateway 拡張の形式でエクスポート`

だけを見ていきます。
そして、赤枠で囲んでいるこの2つの方式の差分を解明することを目指します。

# 願い

API Gatewayからエクスポートしたファイルを手元のPCで書き換えて、再インポートで望み通りの設定に変更できるようになりたい。
なんなら1から手元のPCでyamlを書いて、インポートだけで設定できるようになりたい。

というより、AWSコンソール画面でぽちぽちしたくない。
できるだけ最初から

SORACOM LTE-M Button PlusとAWS Lambdaを組み合わせて「助けて！」ボタンを作る

# 経緯

最近リモートワークで自宅にいながら仕事していることが多いのですが，日々ストレスを貯めながら黙々と仕事をしていると，隣の部屋にいる家族が仮に死の危険に瀕していたとしても気が付かないなと思いたち，何か作ることにしました．

SORACOM LTE-M Buttonを利用して，ボタンを押した際に「助けて！」メールが届くシステムを作ります．
このメールに気が付かなかったら家族は死にます．

ナースコールみたいなイメージ．

# システム構成
LTE-MボタンからAWS Lambdaを直接叩けるようになっていたのでこれを利用します．
Lambdaではメッセージの生成とメール送信を行います．

## 使うもの
– SORACOM LTE-M Button Plus + SORACOM Func
– AWSのアカウント
– SMTPサーバ（というよりメールアカウント）

SORACOM LTE-M Button Plusが手元にあったので利用したんですが，おそらくどのボタンでもいいと思います

# 作り方

## AWS Lambda側の関数構築

事前にSORACOM Funcが

AWS lambda layer で仮想環境を構築したった

# Background
Python3.6 以降で`venv`を使ってpipしたパッケージを保存していたのですが、AWS上で出来ないかと調べているとlayerという手頃な機能があったので使ってみた。

# venv

作業PC上ではこれでOK

“`shell
python -m venv [仮想環境名]

./[仮想環境名]/bin/activate
([仮想環境名]) pip install [パッケージ名]
“`

# パッケージ用のzip作成
[AWS lambda を使ってWebスクレイピングしたった-Development (Webスクレイピング)](https://qiita.com/satsukiya/items/b9d02abd7fa96cd59355#development-web%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%94%E3%83%B3%E3%82%B0)と同様にAWS上にuploadするためにzipファイルを作ります。

“`shell
mkdir packages
cd packages
pip i

Amazon API Gateway アクセスログ出力設定とアクセスログステータスコード監視設定

個人的備忘録

# 1. 概要
* 設定内容
* **Amazon API Gateway のアクセスログを出力する設定**
* API名: hogehoge
* CloudWatch Logs ロググループ名: /aws/apigateway/hogehoge-accesslog
* **アクセスログのステータスコード監視設定 – 方法１**
* CloudWatch Logs メトリックフィルター ＋ CloudWatch メトリックアラーム ＋ Amazon SNS (AWS Chatbot) + Slack
* **アクセスログのステータスコード監視設定 – 方法２**
* Lambda ＋ CloudWatch イベント (Amazon EventBridge) ＋ Slack
* [参考] https://qiita.com/chii-08/items/e20651e7912596e9a556

* 監視方法
* 方法１
* 監視間隔
* １分おき
* 監視ワード

AWS lambda を使ってWebスクレイピングしたった

# Background
[AWS Lambda を使ってFizzBuzzしたった](https://qiita.com/satsukiya/items/f8fae1b4fccae0430985)の続き。
今回はスクレイピングで外部のWebページからデータを取得してみた。

# AWS Architecture

– S3(データ保存)
– AWS Lambda(データ処理)
– Amazon EventBridge(定期実行)

の3つのサービスを使っています。

# Setting

### S3

データ保存用のバケットを作成します。
AWS Lambda を使ってFizzBuzzしたった

# Backgroud
AWS Lambdaを使ったサーバレスアプリケーションについての話を聞く機会が増えたので試しに作ってみた。

# Preparetion

↓

↓

# Development (l

VPC内のLambdaからはSES向けのVPCエンドポイントを使用してもBoto3ではメールを送信できない

# 初めに

本記事はタイトルについて検証を行った詳細を記載します

書くきっかけですが、最近久しぶりにVPCと戯れることになりました。
VPCを使った構成ですんなり行った思い出はなく、実際に沼にハマりました。

ポイントをまとめましたので、どなたかのお役にたてば嬉しいです

結論だけ知りたい方は最後まで飛ばしてください

# 検証を行うことになった背景

**VPC内のLambdaからメールを送る**
ただこちらを行いたいだけでした

アーキテクチャとしては以下となります
RDS→Lambda(VPC内)→SES→ユーザー

あまり見ないアーキテクチャですね
RDS Proxyがリリースされてから、LambdaとRDSの組み合わせは使用する頻度が多くなりました
DynamoDBだけでは辛い部分もあるので、今後こちらのアーキテクチャは増えるようになるのではないでしょうか

実装するに当たって、どのようにVPCから外へ出るか調べていました
すると、2020年5月に[SES向けのVPCエンドポイント](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-ama

AWS Lambdaでpythonプログラムの定期実行

#はじめに
AWSのlambdaを使用して、スケジュール実行のプログラムを設置しました。
lambdaの基本的なことで意外とつまったので残しておきます。
AWSのアカウントは作成しているものとしています。

MAC OS X
python 3.6

# 対象
・lambdaを触ったことのない方
・とりあえず何か動かして見たい方

#lambdaとは
スクリプトを実行することが出来るサーバーレスのサービスです。
サーバレスと言ってもスクリプトの実行時にのみサーバを起動するイメージです。

呼び出しはAWSの空いているサーバから行われるため、実行するサーバーは都度違います。
（固定IPを割り当てたサブネットにlambdaを設置して実行することでIPを固定にすることは出来ます）

無料使用枠が月ごとに100万件の無料リクエストと1秒あたり40万GBのコンピューティング時間あるので、たいてい無料枠で動かせます。WebやIOTのバックエンドのAPIとしても使えるのでめちゃくちゃ便利なサービスですね。

#簡易的なスクリプト作成
pythonでLambdaのスクリプトを作成する場合、 **lamb

AWS Lambdaを使ってサーバレスアプリを作成(CRUDのR)

記事を閲覧いただき、ありがとうございます。[中村](https://twitter.com/AaTeltel)です！！
2020年10月にAWSエンジニアとして転職したので、AWSの予習も兼ねてLambdaを使ったアプリ作成について書いきます。

### AWS Lambdaとは？
ここでつらつら説明するより[公式動画](https://youtu.be/Hr6ZIvXSZpw)の方がわかりやすいという結論に至りました。まずはご覧ください。