- 1. [AWS][Aurora]テーブルにレコードが挿入された際にLambdaを呼び出す方法
- 2. AWS LambdaからPythonを実行してみた
- 3. AWS LambdaでAPI開発するときのパターン集
- 4. Serverless Frameworkを使用して AWS Lambdaにデプロイ
- 5. AWS Lambda boto3でCognitoのユーザーを削除する
- 6. AWS Lambda boto3でWAFのIP setsを更新する
- 7. Lambda(Python)からChatworkに通知を送る
- 8. 一からAWS API Developer Portalを構築する
- 9. serverless framework DE typescript for AWS Lambda開発
- 10. 毎朝起こしてくれる彼女ができた。
- 11. [AWS] AWSだけで完結する定期処理の作り方 [Lambda・CloudWatch]
- 12. Alexa、僕が知りたい情報を答えるようになって！
- 13. AWS Lambdaでyum installする簡単な方法
- 14. 【AWS】Cloud9でLambdaのデバッグが出来なくなった際の対応（Python）
- 15. AWS Amplify フレームワークの使い方Part14〜Lambda レイヤー編〜
- 16. AWS LambdaのPrivateLinkを試してみた
- 17. 「Alexa、Lambdaと連携する方法を教えて」と聞いても、答えがよく分からなかったので自分でやったことメモ
- 18. 普通のツイートをAWS LambdaとPythonでフリートっぽくする
- 19. 【Lambda】pythonの外部モジュールをS3経由で取り入れてみた
- 20. Lambdaの非同期処理のリトライ設計値をまとめる(Streams/SQS編)
[AWS][Aurora]テーブルにレコードが挿入された際にLambdaを呼び出す方法
##はじめに
“Aurora DBのテーブルにレコードが挿入されたらLambda関数を呼び出す”という方法に関して情報が少なかったため、備忘録として残しておきます。##参考
[Amazon Aurora MySQL DB クラスターからの Lambda 関数の呼び出し](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Integrating.Lambda.html)
[AuroraへのInsert TriggerでLambdaを呼びだしてServerlessで処理する](https://qiita.com/ukitiyan/items/bdd25946bbbf7a70903e)
[ストアドプロシージャの基本的ななにか](https://qiita.com/setsuna82001/items/e742338eb93e3a48ba46)##何がしたかったか
以下の処理を実現させるために、AuroraのInsert Triggerを利用してLambdaを呼び出す実装を行
AWS LambdaからPythonを実行してみた
# やったこと
AWSの勉強がてら、「[QiitaマイページからLGTM / View / ストック数の一覧を確認できるようにしてみた](https://qiita.com/koob/items/20881aa910eaa2cad3a9)」で作ったpythonファイルをAWS Lambdaから定期実行できるようにしてみました。
（過去記事ではHerokuで定期実行させていました）ちょうど同じ時期に[AWS Lambdaでpythonプログラムの定期実行](https://qiita.com/hiiii/items/0f442a2284cfdce7fbcf)という記事が上がっていたので、全体の流れはこちらを参考にさせていただきました。
ところどころ追加で調べた箇所があるので、この記事はそちらをメインにした内容になります。
また例によって、AWSアカウントは作成済みとします。ちなみに料金の方は
> AWS Lambda の無料利用枠には、1 か月ごとに 100 万件の無料リクエスト、および 40 万 GB-秒のコンピューティング時間が、それぞれ含まれます。とあるので今回のよう
AWS LambdaでAPI開発するときのパターン集
# 結論
AWS LambdaでAPI開発をする場合は以下の４パターンが考えられます。それぞれにメリットデメリットがあるので、要件やメンバーのスキルセットなどをもとに選択することになると思います。###① Functions(別ソース)パターン
###② Functions(同一ソース)パターン
###③ WebFrameworkパターン
* Plugin: 4.1.2
* SDK: 2.3.2
* Components: 3.3.0## Serverless Framework スタンドアロンのインストール
nodeのバージョン依存に関係なく使用するため、npmでのインストールではなくスタンドアロンを使用した
[Get started with Serverless Framework Open Source & AWS](https://www.serverless.com/framework/docs/getting-started/) に記載の通り“`
curl -o- -L https://slss.io/install | bash
“`## AWSのクレデンシャルの設定
[AWS – Credentials](https:
AWS Lambda boto3でCognitoのユーザーを削除する
# はじめに
AWS LambdaでCognitoのユーザーを削除します。
ランタイムは`python`です。
環境変数`COGNITO_MAX_RESULTS`には、`50`を指定します。
ユーザープールの数が50以下である事を想定しています。
Cognitoからユーザーを削除する場合、ループ処理となり、たまにコケることがあるため、リトライ処理を追加しています。**Lambdaのスクリプト**
“`python:Lambda
import os
import boto3cognito = boto3.client(‘cognito-idp’, region_name=’ap-northeast-1′)
def handler(event, context):
user_pool_name = ‘ユーザープール名’
user_ids = [‘ユーザーID’]# Cognitoからユーザーを削除する
response = delCognitoUser(user_pool_name, user_ids)return respo
AWS Lambda boto3でWAFのIP setsを更新する
# はじめに
AWS LambdaでWAFのIP setsを更新します。
ランタイムは`python`です。
WAFは`CLOUDFRONT`のものとなるため、AWSリージョンはバージニア北部の`us-east-1`となります。
WAFのIP Setsの更新は、渡したIPアドレスのリストで上書きされるので、登録・更新・削除が同じメソッドとなります。
リスト`ip_adresses`は重複していても問題なく、WAFに登録されます。**Lambdaのスクリプト**
“`python:Lambda
import boto3waf = boto3.client(‘wafv2′, region_name=’us-east-1’)
def handler(event, context):
ip_set_name = ‘IP Sets名’
ip_adresses = [‘IPアドレス’]response = update_ip_addresses(ip_set_name, ip_adresses)
return response
def
Lambda(Python)からChatworkに通知を送る
##はじめに
特に真新しい内容ではないですが、備忘録として記載しておきます。
この記事の続編です。
>・AWS MediaLiveチャンネルの停止忘れを防ぐための自動通知設定
https://qiita.com/ktsuchi/items/fe74125df4ee79c97d5d以前作成したLambdaの通知先としてChatworkを追加しました。
SNSは使わずにLambdaから直接メッセージをチャットワークに飛ばします。##構成図
##手順
Chatworkに通知する手軽な方法を探していたところ、
requestsモジュールのPOSTメソッドを利用する方法に行き着いたので、その方法を採用することにしました。Lambdaの設定箇所のみ記載します。
###requestsモ
一からAWS API Developer Portalを構築する
AWS API Gateway Developer PortalをAWSコンソールからデプロイし、ポータルでAPIを管理できる状態までセットアップする手順をまとめました。
#### 補足
– デプロイの方法は下記の2種類ありますが、今回は1の方法について補足を残します
1. AWS Serverless Application Repositoryを利用してAWSコンソールからデプロイ
2. GitHubからアプリのリポジトリをCloneし、SAM経由でデプロイ– 公式ドキュメント：[サーバーレス開発者ポータルを使用して API Gateway API を分類する](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/apigateway/latest/developerguide/apigateway-developer-portal.html#apigateway-developer-portal-best-practices)
– なお、2の方法を試されたい場合は、上記公式ドキュメントの他、こちらのクラスメソッド様の記事を参考にしていただくと良いかと
serverless framework DE typescript for AWS Lambda開発
###既に作ったserverlessプロジェクトにTypescriptを入れたい
現在AWSでSlack Botを動かすために、開発環境を作れるserverless絶賛勉強中です。
プロジェクトを作る時にtypescript対応するのは見つかったのですが、
もう作っちゃったプロジェクトに追加する方法は見当たらなかったのでまとめます。プロジェクト作成時の場合はcreateするときに`-t aws-nodejs-typescript`というテンプレートを指定すればいいらしい。次はそっちでやってみます。
参考：[ServerlessでTypeScriptの開発環境を作る](https://qiita.com/iewori/items/837dbe4edb77426a11d9)#serverlessプラグインを追加
https://www.serverless.com/plugins/serverless-plugin-typescript/
serverless-plugin-typescriptという素敵なプラグインを見つけたので使います。>**Features**
・Ze
毎朝起こしてくれる彼女ができた。
### 唐突ですが、彼女ができました。
はい。嘘です。ごめんなさい。今回は、[Line Notify](https://notify-bot.line.me/ja/)を使って毎朝指定した時間に、その日の予定を教えてくれる『彼女みたいな存在』のBotを作りました。
# 0. アイディアと開発について。
アイディアに関しては、スタバから家に帰ってる途中に思いつきました。
帰宅してそのまま（手洗いうがいはしました！！）開発をはじめました。### プログラミング言語
言語に関しては、Pythonを採用しました。
採用理由としては、サーバレス（Lambda）で実装したかったのと前日にPythonを書いており、気分がPythonだったからです。### 使用したサービス
開発環境: [Cloud9](https://aws.amazon.
[AWS] AWSだけで完結する定期処理の作り方 [Lambda・CloudWatch]
# 概要
アプリ開発などでサーバレスな環境構築をすることがあると思います。
そう言った場合にAWSでだけで実装することができるバッチ処理の簡単な作り方をご紹介します。
色々やり方はありますが、今回はLambdaとCloudWatchに焦点を当ててご紹介します。また解説する内容は必要最低限のプログラムなどになりますので全体的には15分程で試すことが出来るかと思います。
# 1. Lambdaで処理を作ろう
まず定期処理が行われた際の実際の処理が行われるプログラムを作成していきます。
AWSのLambdaのトップページより”Create function”ボタンを押下しファンクション作成のページに遷移します。
 までお気軽にご質問ください。
### AWS Lambdaの環境構築
AWS Lambdaの環境には最小限のソフトウェアしかインストールされていません。例えば、`less`や`curl`も最初はないです。
そのため、使いたいソフトウェアがある場合は、そのソフトウェアを所定のディレクトリにインストールしておき、AWS Lambdaの環境に読み込み専用でマウントする必要があります。
この記事では、yumでインストールできるソフトウェアを例に、AWS Lambdaの環境にソフトウェアをインストールする方法を解説しています。
この記事で対象とするOSはAmazon Linux 2です。Python、Ruby、nodejsのいずれであっても、最新バージョンはAmazon Linux 2の環境で動かす必要があります。
### AWS lambdaレイヤー
A
【AWS】Cloud9でLambdaのデバッグが出来なくなった際の対応（Python）
私は今までAWS Cloud9を使用してLambda（Python）をデバッグしていましたが、2020年6月頃からAWS Cloud9がアップデートされているみたいで今まで通りデバッグが出来なくなりました。
どうにかこうにかデバッグ出来るように設定しましたので、対応した事を本記事にアウトプットして残したいと思います。
#事象
ある日突然、Cloud9を新規作成してデバッグしようと思ったら下記のようなメッセージが出てデバッグが出来なくなりました“`
AWS Lambda preview
Python debugging with the AWS Lambda preview UI requires IKPdb to be installed in your code package.
For more information see:
https://docs.aws.amazon.com/console/cloud9/lambda-functions-debug
“`どうやらCloud9内部がアップグレードされている事が原因みたいです
※デフォルトの設定がPytho
AWS Amplify フレームワークの使い方Part14〜Lambda レイヤー編〜
# はじめに
Lambda関数を複数作成していると、このライブラリや関数を共通化したいな、と思うことがよく有りました。そんな時、気づいたら追加されていたLambdaのレイヤー機能を使えば、一発解決です。# バージョン
amplify-cli 4.32.1# 実装方法
## 新規作成
まずは、関数を追加します。“`console
$ amplify add function
“`
レイヤーを選択。“`console
? Select which capability you want to add:
> Lambda layer (shared code & resource used across functions)
“`
名前を決めて、実行環境は今回はNodeJSを選択します。“`console
? Provide a name for your Lambda layer: testLayer
? Select up to 2 compatible runtimes: NodeJS
“`同一のアカウントor同一の組織(Organizationsで
AWS LambdaのPrivateLinkを試してみた
# 概要
2020/11/02のアップデートで、「AWS LambdaのPrivateLink対応」の発表がありました。
LambdaのPrivateLinkを試してみたいと思います。[AWS PrivateLink を使用してプライベート AWS ネットワーク経由で AWS Lambda にアクセスする](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-use-aws-privatelink-to-access-aws-lambda-over-private-aws-network/)
# AWS Lambda Private Linkとは
VPCエンドポイントを作成してVPCからインターネットを経由せずに
Lambda関数を管理および呼び出すためのサービスです。# イメージ図
### PrivateLink
# はじめに
Lambdaの非同期処理の設定値と動作は複雑でわかりにくい。
しかも、DynamoDB Streams/Kinesis のストリーム系の非同期処理と、SQS といったイベント系の非同期処理では設定値が異なる。今回は、上記の非同期系処理を適切にリトライするための設計値をまとめる。
また、Terraformで設定する際のリソースと設定値も付記しておこう。ちなみに、今回書いた機能では、Lambdaのリトライや保持期間、DLQの設定は無視されるので注意が必要。
# ストリーム系非同期処理の設計値
ストリーム系非同期処理の設計値は、以下の項目が重要になる。|マネージメントコンソールの設定値|Terraformリソース|Terraformの設定値|デフォルト値|
|:–|:–|:–|:–|
|レコードの最長有効期間|aws_lambda_event_source_mapping|maximum_record_age_in_seconds|-1(無制限)|
|再試行|aws_lambda_event_source_mapping|maximum_retry_att
