Python3関連のことを調べてみた2021年09月12日

Python拡張の作り方

# C/C++ で Python 拡張を作る

## 準備

事前に、

– apt install python3-dev
– yum install python39-devel

等を実行し、Python の開発モジュールをインストールしてから実行してください。

## C/C++ で Python 拡張を作成する場合

とりあえず、C++で `myModule` 作成する。

– 必要なファイル

– setup.py

“`python:setup.py
from distutils.core import setup, Extension

setup(name = ‘myModule’, version = ‘1.0.0’, \
ext_modules = [Extension(‘myModule’, [‘extention.cpp’])])
“`

– extention.cpp

“`cpp:extention.cpp
/*** ヘッダのインクルードパスにバージョンが入るので注意が必要です

Python matplotlibでリアルタムに音を可視化

#0. はじめに
pyaudioを用いて音を読み込み、それをnumpyでバイナリから数値化、matplotlibで描画する。

作業環境：
・Ubuntu
・Docker
・Python3.8.5

各ライブラリがインストールされていない場合はターミナルで以下を実行しpipインストールしておく。

“`powershell
python -m pip install numpy matplotlib pyaudio
“`

インストールができたらimportする。

“`python
import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
“`

#1. 音を読み込む前の設定
pyaudioを用いて音を読み込むための設定を行っていく。
`CHUNK`はデータサイズ。基本的に1024とするがデータ数が少なくエラーを吐かれたので3倍している。
`RATE`はサンプリングレート。1秒間に何回標本化するか指定する。CDが441KHzなのでそれに合わせている。
CHANKやサンプリングレートに関して詳しく知りたい

WSLでGUIアプリを実行する

#1.この記事の内容

Windows 11 ビルド22000以降で，LinuxのGUIアプリを実行できるようになったらしいので，試してみました．
GUIアプリの起動時に“`cannot open display“`のエラーが出て対策試行の経緯も記載しています．

普段はWSLからDockerを起動して作業していますので，コンテナ上からGUIアプリ起動まで試します．

##1-1.使用環境

* Windows11 ビルド
* PythonのGUI処理の動作を確認

#2.Windows 11アップデート

##2-1.アップデート前の準備(アップデート要件への対応)

手元の環境では，Windows11へのアップデート要件のうち，TPM 2.0とセキュアブートの2点で引っかかりました．

###2-1-1.TPM 2.0

筆者のPCはASUSマザーボード＋Indel CPUの構成で，[[Motherboard] ASUS マザーボードに Windows 11 をインストールする方法は?](https://www.asus.com/jp/support/FAQ/1046215/)

discord.pyでCogとSlashcommandを両方使う

# discord.pyの開発終了とSlashCommandの必須化が押し寄せてきた
discord.pyの開発が終了したのはご存じの通り。開発者の方々おつかれさまでした。
それでも我々discord依存民はこれまで作って使い慣れてきたdiscord.botを手放すことはできません。
なので開発途中のdiscord_slashライブラリを活用したdiscord.botのひな形を用意しました。
## ひな形
###testbot.py：実行本体ファイルです
“`python3:testbot.py
#!/usr/bin/env python3
import discord
from discord.ext import commands
from discord_slash import SlashCommand
from discord_slash.utils import manage_commands
from logging import basicConfig, getLogger

basicConfig(level = config.LOG_LEVEL)
LOG = ge

schemdrawでMOSトランジスタと回路を描く

####1.背景
　手っ取り早く回路図を描くのは、パワーポイントなどを利用したり、EDAツールの回路を画面コピーしたりするのが個人的には多い。同じ専門仲間では少々のグリッドずれや誤記でも、回路の本質を理解しあえるが、公式の文書や専門外に相手へ示すには正確な描画が望ましい。
　そのようなきっかけから探して見つけたpythonのライブラリがschemdrawだが、基板回路を想定した素子が主で、IC回路で用いられるPMOS,NMOSトランジスタはライブラリにはなく、試しに自分で作ってみた。

####2.目標
定評のあるProf.B.RazaviのCMOSアナログ回路の教科書の回路図に近いMOSトランジスタ。

####3.環境
windows 10(64bit)
Jupyter Notebook 6.1.4
Python 3.8.5
schemdraw 0.11

####4.方針
　拡張性や互換性を考慮して独自には描かず、schemdrawの既存のPFet、NFetのスクリプトをベースに変更する。

####5.MOSトランジスタ記述に必要な情報
　Jupyter Notebookでは、

AWS IOT の shadow の値を読む方法

AWS IOT の shadow の値を読む方法です。

エンドポイント
>https://abcd6goq68zt4o-ats.iot.ap-northeast-1.amazonaws.com:8443

もの
>violet

Curl

“`bash:curl_get.sh
#
# curl_get.sh
#
# Sep/11/2021
#
HOST=”https://abcd6goq68zt4o-ats.iot.ap-northeast-1.amazonaws.com:8443″
THINGNAME=”violet”
URL=$HOST”/things/”$THINGNAME”/shadow”
#
curl –tlsv1.2 \
–cert ../certs/device.pem.crt \
–key ../certs/private.pem.key \
-X GET $URL
#
“`

HTTPie

“`bash:http_get.sh
#
# http_get.sh
#
# Sep/11/2021
#
HOST=”https://abc

[Python3]　初心者の初心者による「リスト」基礎解説

#リストとは
**複数**の値を格納することができる機能です。
VBAでいえば、配列と同じようなものです。

#リストの作成方法
“`python:リストの作成
# 以下がリストの書式です
[値1,値2,値3,….]

# 以下が実際のリスト作成方法です
RandomNumbers = [1,2,3,4,10,15] # 数値の場合

Fruits = [“orange” , “peach” , “banana” , “apple”] # 文字列の場合

Mixed = [“aaaa” , 10 , “bbbb” , 20] # 混在の場合
“`

リストの話とは関係ありませんが、**文字列**を格納する場合は**””**の中に記載することを忘れずに！！

上記以外に、組み込み関数の**list()**を使うことでもリストを作成することができます。

“`python:list()を使用する場合
NumberList = list(range(-5,6))

# 出力結果
[-5,-4,-3,-2

Windows 10 HomeへDockerをインストールしてDjango + PostgreSQL環境作る

以前まではwindows 10 Proでないと`Docker`使えませんでしたが、Windows 10 Home でもDockerが簡単に使えるようになっています。MacとかWindows 10 Proの導入はたくさんあるけど、長年Homeで使えなかったので今回記事にします。
`Django(Python)`の記事をよく書いていますのでwindows homeで環境を構築しようと思います

すでにDocker使ってて、`Docker + Django + PostgreSQL`の環境構築したい人は[DockerでDjangoを動かす](#dockerでdjangoを動かす)から見れば構築できると思います。


# 環境

– Windows 10 Home 21H1
– Docker Desktop for Windows 4.0.0

まあ、最

ServerlessFrameworkを触ってみた

ServerlessFrameworkのインストールから基本的な設定・操作方法を確認していきたいと思います。
今回はAWSをプロバイダとしてPython3でサービスを作成します。

# ■ インストール
### # Serverless Frameworkのインストール
node.jsのインストールはnvmで行います。

“`bash
# nvm インストール
# https://github.com/nvm-sh/nvm#installing-and-updating
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.38.0/install.sh | bash

# 最新のltsをインストールしてグローバルに設定
nvm install –lts
nvm use –lts

# インストールされているか確認
node -v
npm –version

# serverless frameworkのインストール
sudo npm install -g serverless
sls –version
“`

Python3について(＠,デコーダーについて)

#デコーダについて

関数を装飾するとか、よく分からなかったので、自分で検証しました。
また、ふわっとしていますが、覚書として書きます。

“`deko.py
def deko(func): #デコレータ
def tent():
print(“This”)
result = func() #これはpen()のこと
print(“a”)
return result
return tent

@deko
def pen():#デコレーションされる関数
print(“is”)
return “Pen”

if __name__ == “__main__”: #deko.pyで直接呼ばれた場合、Pen関数をプリントします
print(pen())

>>>This
>>>is
>>>a
>>>Pen
“`

1.＠が付いている関数（今回だとpen()）が実行される際に、print(“is”)ではなくdeko(func)が実行されます
2.deko(func)の中のfuncは、pen()の関数が実行されます
3.deko(func)の関数が終了すると、pen()に

NCBIのAPI(E-Utils)を使ってPMIDからDOIを取得(Python編)

NCBIの論文情報をAPI(E-Utils)を用いて取得し、ローカル環境でPythonで解析しましたので、その方法について記録します。

記載時：2021/9/10
環境：macOS Catalina(10.15.7)、Python 3.8.5

#1.E-Utilsについて

E-Utilsを用いたGEOへのアクセスについては下記に概要が説明されています。

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/geo_paccess.html?fbclid=IwAR1DVyyt7XdftfKU_7r8YAuwZPZGgpWtOCXR6mRPQrV1xr0QLk-t0f2KAEQ

簡単に説明すると、例えばPMIDを引数として、論文タイトルやDOIを返り値として取得という作業をCUIで行うことができます。

#2.PUbMedから論文情報を取得してみる。

E-UtilsにはeSearch、eSummary、eFetch、ePost、eLink、eInfoなどのプログラムがあります。
今回は試しにeSummaryを使用して、引数として渡したPubMed IDか

AWS IOT にパブリッシュをするサンプル

次のページを参考にしました。
[AWS IoT Core -> デベロッパーガイド -> HTTPS](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/iot/latest/developerguide/http.html)

エンドポイントは次のコマンドで調べます。

“`bash
aws iot describe-endpoint –endpoint-type iot:Data-ATS
“`

トピックはポリシーで定められたものに限られます。
次のものが使えました。
デモを実行した時にこのポリシーが作成されました。

>“`text
sdk/test/Python
sdk/test/java
topic_1
topic_2
“`

“`bash:rest_publish.sh
#
# rest_publish.sh
#
# Sep/09/2021
#
HOST=”https://abcd6goq68zt4o-ats.iot.ap-northeast-1.amazonaws.com:8443″
TOPIC=”sdk/test/Pytho

Qiitaの記事をバックアップする（Python）

QiitaではAPIが公開されているので、これを利用して記事をバックアップします。

https://qiita.com/api/v2/docs

## 1. QiitaのAPIを利用する
### Qiitaのアクセストークンを取得する
Qiitaにログインした状態で、[[設定] – [アプリケーション]](https://qiita.com/settings/applications)にアクセスします。
個人用アクセストークンの「新しくトークンを発行する」をクリックします。


アクセストークンの説明を入力し、read_qiitaにチェックを入れ、「発行する」ボタンをクリックします。

![qiita_api_02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaw

Python3について(return[戻り値]について)

#returnについて

関数の最後にいつも書いてありましたが、あまり意味は分かっていませんでした。
なんとなく理解したので、覚書的に書いておきます。

##1.returnがない場合

“`.py
def aisatsu():
print(‘Hello’)

x = aisatsu() #xに対して、あなたは今後aisatsu()ですよと指示している
>> Hello

print(x) #xがaisatsu()になっていれば、Helloが出力されるはず
>> None

“`

このようにxにaisatsuを割り当てて、xを呼び出してもHelloはプリントされません。
なぜなら、このaisatsuの関数が直接呼ばれた時でないと関数の中身が動かないからです。
なので、xに関数を割り当ててもdef aisatsu():までしか呼び出されません。(※イメージです)

##2.returnをつけた場合

“`.py
def aisatsu():
print(‘Hello’)
return (‘Hello’) #別の名前で呼ばれた時はこれを返してね

x = aisatsu

[Github Actions] Python + Poetry

## こちらのコードを使って GitHub Actions を試す。

https://qiita.com/mykysyk@github/items/5f08658d0ca2f1c6b32a

## ソースを持ってくる

“`
mkdir -p /tmp/$(date +%Y%m%d) && cd $_
git clone https://github.com/mykysyk/zip-code.git
cd /tmp/$(date +%Y%m%d)/zip-code
“`

### こんな感じになる

“`
/tmp/$(date +%Y%m%d)/zip-code
├── LICENSE
├── README.rst
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── src
│   └── zip_code_app
│   ├── __init__.py
│   └── core.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_zip_code_app.py
“`

## テンプレート作成

①初めての投稿

初めてQiitaに投稿をさせてもらいます。
具体的な方法とか、よくわからないので、最初はお試しということで、、、

#pythonを使ってHello World!!と出力させてみる。
プログラムを始めるとき、どんな言語でもたいてい初めはHello World!!の出力を行うと思います。
(自分もPythonやC言語、Javaを学びましたがそうでした。)
なので今回もお試しということでこれを行いたいと思います。
出力をさせるためには print()関数を使います。
使い方は以下の通りです。

“`python:how_to_use_print_function.py
#print()関数の使い方。
print(出力させたい文字列)
“`
文字列というのは、今では説明を省かせてください(お試しなので、、、)
簡単に説明すると、ダブルクオーテーション(“)でくくった文字、
もしくは、シングルクオーテーション(‘)でくくった文字をPythonでは文字列といいます。
(ほかにも作成する方法はあるにはあるが、今回は紹介を省きます。)
それではこれらを使って出力させてみましょう！

“`pyt

急にpip installで一部のライブラリのインストールが失敗するようになった件

# はじめに
この記事は2021年9月6日以降に、
pipでのインストールで以下の様なエラーが出て困っている人に向けて書いています。
（私の場合、GDALのインストールが失敗するようになりました）

“`
Collecting GDAL==2.2.3
Using cached GDAL-2.2.3.tar.gz (475 kB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:

（～中略～）

Complete output (5 lines):
/usr/lib/python3.7/distutils/dist.py:274: UserWarning: Unknown distribution option: ‘use_2to3_fixers’
warnings.warn(msg)
/usr/lib/python3.7/distutils/dist.py:274: UserWarning: Unknown distribution option: ‘use_2to3_exclude_fix

PandasのデータフレームをRに読み込ませる

# やりたいこと
rpy2やpyperでPythonからRを呼び出せることは知っていた。しかし，Pythonで整形したデータフレームをRが読み込んでRStudio上などで解析するやり方が探せなかったので，以下にやり方を残しておく。

# やり方
確認した実行環境

– Python 3.9.0
– R 4.1.1
– pandas 1.2.5
– PypeR 1.1.2

“`{python:converter.py}
import pyper
import pandas as pd
from pathlib import Path, PosixPath
from typing import Union

def save_rds(df: pd.core.frame.DataFrame, file: Union[str, PosixPath]) -> bool:
strfile = str(file)
pathfile = Path(file)
# datetime型があると変換エラーが起こるのでstrにする
df = pd.concat([df.se

Python3 FlaskでMOCK的なAPIサーバを作る（5分で記載）

テストで受けられるサーバを作りたかった。
Mock立てればいいじゃん…て話なんですが、
npmのprismというものを使おうとして、`core.js@1.27`　がというエラーが出続けまして…。
解決方法がわからなかったので、Pythonで立てました。

エンドポイントは以下の3つだけです。
Python3とFlaskを準備すれば簡単に動きます。

“`
localhost:5000/hoge
localhost:5000/healthcheck
localhost:5000/
“`
`/hoge`はPOSTされたデータをそのまま返すだけです。

“`serv.py
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)

@app.route(“/hoge”, methods=[‘POST’])
def postHoge():
#ヘッダの形にかかわらず返す。
return request.get_data()

@app.route(“/healthcheck”, m

AtCoder参加記録No.5ーABC217

#ABC217
今回参加したABC217についての参加記録

2021年9月4日（土）のAtCoder Beginner Contest 217でした。

https://atcoder.jp/contests/abc217

##結果

A,B,C問題を正解
レート：49→72 (+23) Highest!
順位:5793/ 8543
時間: A問題 7:31 B問題 16:10 C問題 27:55
パフォーマンス:281

##詳細

###A問題
[問題](https://atcoder.jp/contests/abc217/tasks/abc217_a)

提出コード(AC)

“`python:A問題_1.py
S,T =list(map(str,input().split()))
le=min(len(S),len(T))
A=[]
A.append(S)
A.append(T)
AN=sorted(A)

if AN[0]==S:
print(‘Yes’)
else:
print(‘No’)
“`

[詳細](https://atcoder.jp/co