Lambda関連のことを調べてみた2021年11月30日

Serverless FrameworkでデプロイしたLambdaでスクレイピングする。

## 目的
こちらの記事は、以下の記事の第1, 2回目となります。

https://qiita.com/ShiroUz/items/56e230d286d09d275d32

Lambdaを使用して、スクレイピングします。
また、Lambda Layerを使用して、Pythonで使用するパッケージを読み込ませます。インポートするパッケージをLambda Layerから読み込んでハンドラーと切り分けることで、デプロイするLambdaの容量を減らし、大規模なLambda関数を作成可能にするとともに、デプロイするまでの時間を短縮させます。

## 環境
“`
$ sw_vers
ProductName: macOS
ProductVersion: 11.6
BuildVersion: 20G165

$ sls -v
Framework Core: 2.65.0
Plugin: 5.5.1
SDK: 4.3.0
Components: 3.17.2

$ npm -v
8.1.0

$ docker -v
Docker version 20.10.8, build 3967

AWS SAMでアプリケーションをローカルテスト＆デプロイ

#はじめに

[こちらの記事](https://qiita.com/Geeryo/items/f05af3d72a808160a007)で作成した環境をテンプレート化したい！と思ったので、
AWS SAMを使ってみました。
SAMはリソースをプロビジョニングできるだけでなく、ローカルでLambda、API Gatewayをテストできる便利ツールだったのでその使い方も紹介します。
途中、cloudformationコマンドとの比較もしていますのでご参考までに。

#環境
* mac OS：Monterey 12.0.1
* AWS CLI：2.2.33
* SAM CLI：1.35.0

#SAMとは
* AWS Serverless Application Modelの略
* サーバーレスアプリケーション構築用のオープンソースフレームワーク
* YAML,JSON形式でテンプレート記述
* CloudFormationの拡張機能で、簡単にテンプレートを記述することが可能
* SAM CLIあり

#SAM CLIのインストール
こちらからどうぞ

https://docs.aws.am

【AWS初学者向け】翻訳WEB APIを作成してみた（ハンズオン）

#はじめに
AWSハンズオン資料集の中から「サーバーレスアーキテクチャで翻訳 Web API を構築する」を試してみて結構楽しかったので

1. **AWS初学者向けに構築フロー**
2. **つまずきポイント**
3. **個人的に修正してみた箇所**

の３点を共有します。

https://pages.awscloud.com/event_JAPAN_Hands-on-for-Beginners-Serverless-2019_LP.html?trk=aws_introduction_page

上記、URLからAWS初学者の方はぜひトライしてみてください。

#参考ドキュメント

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-integration-settings-integration-response.html

#構成

AWSLambda(Golang)×DynamoDBのローカル開発環境を整える

# 目的
AWS LambdaでバックエンドAPIを構築しているとき、関数の挙動を確認したいときは都度devにデプロイしていました。流石にローカルでの開発環境を整えたいと思ったのですがGoでの使い方の情報が少なかったので個人メモとしてまとめてみました。
今回はAPI GatewayがトリガーのLambda関数になります。
→[`serverless invoke local -f ` で十分らしいです](https://blog.70-10.net/2018/08/29/serverless-typescript/#4-code-classlanguage-textserverless-offlinecode%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%81%A7%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%99%E3%82%8B)

# 全体の流れ

以下のJavascript filesのところを今回はGolangにしてやってみます。

RDS自動起動停止をlambdaで

#はじめに
RDSの料金を節約するために夜中に停止して朝起動するジョブを作ります。
#RDSの作成
RDS上でテスト対象となるDBを作成します。

“`json:DBの情報
“DB識別子”: “postgres-db”
“`

#lambdaの作成
event変数でAction(Start/Stop)と対象のInstanceを取得して、対象DBのステータスを取得したあと起動/停止を行います。

“`python:/lambda_function.py
import boto3
region = ‘ap-northeast-1’

def lambda_handler(event, context):
rds = boto3.client(‘rds’, region_name=region)
action = event[“Action”]
db_instance = event[“Instance”]

response = rds.describe_db_instances(DBInstanceIdentifier=db_instan

TerraformでLambda(Golang)のCICDをGitHub Actionsで構築

## 以下の記事を参照して頂ければと思います

https://note.com/shift_tech/n/n9bdb5e803c0a?magazine_key=m21a220fb0f1e

**※Qiitaの記事は全て個人的な記載であり、所属する組織団体とは無関係です**

## 補足
ソースコード全体は以下を参照。

https://github.com/yuta-katayama-23/Go/tree/terraform

Lambdaレイヤーにnode_modulesを登録してみた

Node.jsのプログラムをLambdaにアップロードするときに、node_modulesの容量が大きすぎてエラーになることがあります。
それを回避するために、公式側でLambdaレイヤーにnode_modulesを登録することができるようになっているので、今回はその方法を紹介します。

# 前提
– Node.jsをインストール済み
– `npm install`の実行など、Node.jsに関する基礎知識がある
– Lambdaに関する基礎知識がある

# 手順
公式ドキュメントの
[Lambda レイヤーの作成と共有](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/configuration-layers.html)
を参考に進めていきます。

## 1. nodejsフォルダを作成する
「ただフォルダを作成するだけ」
ではありますが、1点注意点があります。
フォルダ名は必ず「nodejs」で作成します。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amaz

AWSの料金を毎日Slackに通知する

クラウド破産が起きないようにAWSの料金を毎日通知するやつを作りたかったのですが忙しくて…
重い腰を上げてやっとです。LINEに通知してもでもいいのですが手軽なのでSlackで行きます。
Slackシリーズ結構やってきましたので他の記事も参考に

https://qiita.com/ymktmk_tt/items/ef90884d94190f7ae951

https://qiita.com/ymktmk_tt/items/54920620e1e99389f36c

https://qiita.com/ymktmk_tt/items/06824d7d325e102b0e2e

## 今回のアーキテクチャ


## Lambdaを作成

今回動かすコードを貼り付けましょう

“`python

import datetim

ヘキサゴナルアーキテクチャを使ってドメインモデルをAWS Lambdaファンクションで実装してみた

## はじめに

2021年11月20日から21日にかけて、[JAWS Pankration 2021 ~Up till Down~](https://jawspankration2021.jaws-ug.jp/)が開催されました。筆者はその中で DDD on AWS Lambdaというタイトルのセッションを担当しました。このセッションでは、ヘキサゴナルアーキテクチャを利用してドメインモデルをAWS Lambdaファンクションに実装する方法、また制御の反転（IoC）を利用してユニットテストを容易にする方法について紹介しました。

## この記事を書いたのは
今回、JAWS Pankrationは新たな試みとして、広く海外のコミュニティーメンバーにも参加してもらうために、全てのスライドを英語で記述しポケトークを利用して逐次通訳しながらセッションを行いました。海外のコミュニティーメンバーにも見てもらいたかったので、このために実装したサンプルアプリケーションのリポジトリの[README.md](https://github.com/afukui/jaws-pankration-ddd-lam

AWS SAMのDynamoDB Local接続のお試し(golang)

#はじめに
最近AWSのサービスを利用してシステム構築することに・・・
lambdaをメインにしたwebapiの開発をローカルで試した結果をまとめていきます。
本記事はローカルでAWS SAMを利用して、dynamodbとの連携までやります。
次の記事ではデプロイ周りをやります。

#利用していきます！

##今回使用するツールなどのバージョン
– Windows 10 Pro：21H1
– WSL2：Ubuntu 20.04 LTS
– vscode：1.61.2
– Docker：20.10.9
– Go: 1.17.3

##AWS SAM CLI のインストール
Homebrewを利用してAWS SAM CLIをインストールします。
AWSの公式サイトに[AWS SAM CLI のインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html)の手順がありますので、そちらを参考に。
※git、

Lambdaのデプロイ方法を調べた

## Lambdaの基本

AWS Lambdaは、AWSの計算リソースの一つであり、あらかじめ設定したトリガーが発火した時のみ実行される関数を構築することができる。このような仕組みは、サーバレスアーキテクチャと呼ばれる。

**特徴**

– 必要な時だけ起動する。

– 実行した時のみ課金される。


コンソール上で関数の編集、テストが実行できる。

## デプロイ方式

Lambda関数をデプロイする方法には、以下の3通りがある。

1. コンソール上で直接コードを編集し、デプロイする。
– ⭕️ デプロイした状態でのテストが簡単にできる。
– ❌ 大規模なアプリは開発しづらい。
– ❌ gitなどでコードを管理することができない。
– ❌ 依存パッケージなどが

AWS Lambdaを利用したLINEbotハンズオン〜S3に写真保存〜

# はじめに
今回はLINE　APIを利用した「S3に写真保存」botの作成をしていきます。

動きとしてはLINEのMessaging APIを利用して写真を送信します、写真をきっかけとしてAWS　API GatewayがLambdaを起動させて、Lambdaに記述されているコードの動作（S3に写真を保存して保存された場合返信する）を行います

## 制作意図
9月に結婚式を挙げた友人用に考えた構築のハンズオンです（一部異なる点ありますが、ほぼほぼ）。
結婚式当日に参加した人がQRコードからLINEのお友達登録をしてもらうことで、当日撮影した写真を枚数・保存期間を気にせずS3に投げ込み、別途構築した2人のオリジナルHPから投げ込んだ写真を全員が閲覧できることを考えました。ちなみに後日でも、LINEから写真を投げるだけでOK。
実際の構築では動画・メッセージも送れるようにしていましたが、今回は写真だけに絞ってハンズオンしていきます。

# 構成図
![スクリーンショット 2021-11-19 17.24.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-n

CircleCIを使ってコンテナイメージをAWS LambdaへデプロイするCI/CD環境を構築してみた

# 1.はじめに
2020年12月にAWS Lambda はコンテナイメージのサポート開始を発表しました。
ECSやEKSといったコンテナ系のサービスだけでなく、Lambdaでもコンテナネイティブな開発環境を作ることができます。

これまでのLambda関数のデプロイ方法は下記の通りです。

– マネージメントコンソールからソースコードを編集する
– ZIPファイルをアップロードする
– Amazon S3に配置したZIPファイルをデプロイする

上記の3つに加えてECRに配置したコンテナイメージをデプロイする方式が利用可能になりましたので、
こちらを利用した開発ワークフローをCI/CD環境をCircleCIで構築してみました。

—

# 2.本記事の対象者
– CircleCIを利用したい方
– コンテナイメージをLambdaにデプロイしたい方

—

# 3.CircleCIとは
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2295139/97c71d13-8ce

AWS Lambdaからsuds-py3を使ってSOAP API連携をしてみた

RESTにとって変わられがちですが、ちょっと触る機会があったので、
表題の件を簡単かつざっくり解説していきます。

なお連携対象はOracle B2C ServiceのSOAP APIの想定です。

##環境
Python3.8
AWS Lambda プロキシ統合あり

ライブラリ
suds-py3 1.4.4.1

##準備

まずはライブラリをインストール

“`
$ pip3 install suds-py3
“`

##実装

内容は連携するAPIに準じて読み替えてください。
インポート関係はこんな感じです。

“` python3
import os
import json
from suds.client import Client
from suds.wsse import *
from suds.sudsobject import asdict

WSDL = os.environ[‘WSDL’] # 指定のWSDLのURLを記載
APP_ID = os.environ[‘APP_ID’]
USERNAME = os.environ[‘USERNAME’]
PA

LambdaでWindows インスタンスの Nitro 世代移行を自動スケジューリング化してみた

# はじめに
r4からr5など、XenベースからNitroベースの最新世代へのEC2インスタンスタイプの変更時には
ドライバーのアップグレード等ダウンタイムが生じるOS内部作業が伴います。

必然的にダウンタイムが長くなるため平日日中帯を避けたいケースも多いのではないでしょうか。
Lambda(python)で自動スケジューリング化に挑戦してみました。

# 環境
EC2インスタンスタイプ：r4.largeからr5.largeへ変更
EC2のOS：Windows server 2012 R2
Lambdaで使うランタイム：Python3.9

#作業全体像
今回の作業は以下ドキュメントに沿って行います。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/WindowsGuide/migrating-latest-types.html#auto-upgrade

1. AWS PV ドライバーのインストールとアップグレード
1. ENA のインストールとアップグレード
1. AWS NVMe ドライバーをアップグレード
1. EC2Con

「適格請求書発行事業者公表システムWeb-API機能」利用の覚書

#はじめに
令和5年10月1日からいわゆるインボイス制度と呼ばれたりもする適格請求書発行方式が始まります。内容はともかく、今まで通りに商売を続けるためには届け出をして「登録番号」をとらなければならないようです。この登録番号は今まであった13桁の「法人番号」の頭にTを付けた14桁の番号で、法人番号同様に公表されるのです。

https://www.invoice-kohyo.nta.go.jp/web-api/index.html

#環境準備
1. 上記のサイトから申請できるアプリケーションIDを準備しますが、法人番号APIで使ったアプリケーションIDがそのまま流用できるそうなので、そのまま利用しました。

https://qiita.com/talomina/items/3af845b3eec511ab55fe

1. Python環境を準備します。今回もAmazon lambdaを利用しました。

#実装
作成したコードです。登録番号を元にAPIから取得した会社名や住所を表示します。法人番号との主な違いは下記のようなところです。
* 法人番号は全て頭にTを付けて登録番号に変更する

【AWS】【ハンズオン】各10分くらいで、Serverless Architecture（Lambda、API Gatway）＋RDSを触ってみる

だいぶご無沙汰しています。
どーも、のぶこふです。

「あれ、タイトルがAWSだけど、Blockchain関連じゃなかったんかワレ」と思った方、鋭いですね。

今年から弊社はAWSにも注力していて、ご多分に漏れず私もAWSを触る機会がが増えてきました。
最近、社内向け勉強会（現地とZoomのハイブリット開催）にて、資料を作成したので、こちらにも投稿します。

各詳細は、[Github](https://github.com/nobkovskii/aws_handson/tree/main/01_serverless-architecture)を参照していただくとして、Qiitaでは寄り道に逸れた内容とか勉強会の振り返りを書いていこうと思います。

あ、Blockchain（Cordaとか）はBlockchainで、EKS上にNode立てたりしてますので、遠からず。

“`
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(ﾟ∀ﾟ)ｱﾋｬ
“`

### 全体像
構成図としては、下記の通りです。
Serverlessな構成としては、RDSを使っていることを除けば、ごくごく一般的な内容です

AWS APIGatewayからLambdaへリクエストヘッダー情報を受け渡す

#はじめに
APIGatewayからLambdaへリクエストヘッダー情報を受け渡す必要があり、
その際に行った実装方法とテスト方法について、備忘録として記載します。

前提
　・本記事では、下記の赤矢印①〜②の実装方法について記載する。

#目次
[1. Lambda関数の作成](https://qiita.com/drafts/19dba5d3ef8955f3b2d1/edit#1-lambda%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90)
[2. APIGatewayの作成](https://qiita.com/drafts/19dba5d3ef8955f3b2d1/edit#2-apigateway%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90)
[(おまけ1)Lambd

AWS 同一VPN内のLambdaからRDSへ接続を行う

#はじめに
Lambda関数からRDSデータベースへ接続を行う機会があり、
その際に実装を行った方法について、備忘録として記載します。

前提
　・RDSデータベースの作成・設定済みとする。
　・本記事では、下記の赤矢印①〜②の実装方法について記載する。

#目次
[1. Lambda関数の作成](https://qiita.com/drafts/d8bb6608d1343770b099/edit#1-lambda%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90)
[2. Lambda関数のソースコード実装](https://qiita.com/drafts/d8bb6608d1343770b099/edit#2-lambda%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%AE%E3%8

AWS Lambda S3 の画像ファイルをブラウザに表示する

# 初めに

Lambda と API Gateway を使用して、ブラウザでクリックボタンを押すと S3 にある画像ファイルをブラウザに表示する方法を実装する手順を説明します。

# S3 に画像ファイルを保存する

表示したい画像ファイルを保存します。


# Lambda 関数を作成する

以下の Lambda 関数を作成し、Lambda関数のロールに S3 のアクセス権限を付与します。検証だけでしたら Lambda 関数作成時のロールのインラインポリシーに S3 のフルアクセス権限を付与するのが簡単です。

“`python
import base64
import boto3
import json

s3 = boto3.client(‘s3’)

def lambda_handler(event, context):
pr