Python3関連のことを調べてみた2022年05月14日

pythonを利用して画像から文字認識をする。

# 目的
python + Tesseractによる画像処理をOCRで試し、使い勝手を調査します。

google ドライブのOCRを使用した場合、画像内の文字認識がかなりの高精度で判断でき、便利なことが分かりました。
ただ、不便なこともいくつかありました。
・複数の画像の処理をする場合、手作業に時間がかる。
・文字認識までに時間がかかる。
・余計なスペースが入る。

# OCRとは
OCRは、Optical Character Reader の略で、画像データの文字部分を認識し、デジタルの文字データに変換する光学文字認識機能のことです。例えば、jpgやpngなどの画像データの拡張子ファイルから文字部分を取り出して、書かれている文字をテキストデータにできるようなイメージです。

# 環境
Python version:3.9.7
OS:

【標準入力】ユークリッドの互除法で最大公約数をもとめる【python3】

# ユークリッドの互除法とは
2つの自然数の最大公約数を求める方法の1つ

## 使いどころ

https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1212456512

# 互除法のやり方
「割り切るまで二つの自然数を割り続ける」やり方を説明する。
①「2つの自然数のうち大きい数÷小さい数」する。
②前の手順の除数(最初は「2つの自然数のうち小さい数」)を前の手順の余りで割る。
③以上の手順を余りが0になるまで繰り返す。
余りが0のときの除数が最大公約数である。

※最大公約数とは余りが0になる上に一番大きな「割り切る整数(約数)」で一番大きな「割る方も割られる方も割ることが出来る数(公約数)」
※除数は割る方の数の事である。a÷bのbの方。

正式な言い方は調べると出ます。
私が噛み砕いて理解する分には上記の※の文章になります。

# pythonで表現するユークリッドの互除法
“`python
a,b = input(), input()

#再帰関数(自分自身を呼び出す関数)
def gcd(a, b):#gcd

python3の私がよく忘れる演算子

`//`：整数除算。小数を切り捨てする除算。
`**`：べき乗「αの何乗」
のことを「a のべき乗」という

じけい?れつ

Kaggle本
時系列データの扱い3.10
時系列データのバリデーション手法5.3

以下の観点から捉える。
1.時間情報を持つ変数があるかどうか
2.学習データ、テストデータが時系列で分かれているかどうか
3.ユーザーや店舗といった系列ごとに時系列の目的変数があり、ラグ特徴量が取れる形式であるかどうか

ケース１（１に当てはまる場合）
・ユーザーの属性や過去の行動ログが与えられる、
・予測対象は１ヶ月以内に解約するかどうか
・ある時点のユーザーを分割して、学習データテストデータが作成されている。
ケース２（１と２に当てはまる場合）（自分のバイトはこれ）
・ユーザーの属性や過去の行動ログが与えられる
・予測対象は１ヶ月以内に解約するかどうか
・テストデータはある時点のユーザ全体で、学習データとして、過去の各月ごとに月初ごとに存在するユーザーとその月内に退会したかどうかが与えられる。
ケース３（１、２、３に当てはまる場合）
・ユーザーの属性や過去の行動ログの他に、ユーザー過去の利用時間が日毎に与えられる。
・予測対象は日毎の利用時間
・テストデータはある時点のユーザー全体と将来の一定期間

初めてQiskitを使ってからQiskitで量子機械学習ができるようになるまで 〜パート5〜

# QSVMによる3値分類
いよいよ最後のパートとなります！ここでは、前回予告した通り、Scikit-Learnのワインの数値データセットを用いて、3値分類を行います。

1. 2つの特徴量で量子SVM、古典SVMそれぞれでできた超平面を可視化し、モデルの性能を評価したものを比較する
2. 特徴量を3つに増やし、ZZFeatureMapの中のリピート数、もつれの型の2つのパラメータを変化させてその違いを比較する
3. ZZFeatureMapのパラメータを、リピート数4、もつれの型を循環型にフィックスし、特徴量の次元を変えて比較する

の3本立てですので、一つ一つ検証していきましょう。

前回のおさらい(パート4)は[こちら](https://qiita.com/Hiroki_Akita/items/e4c306ac6fdab78d24d5)から。

## 下準備
そろそろ言われなくてもやってますかね？(笑)

“`python
!pip install qiskit
!pip install qiskit[visualization]
!pip install qiskit-mac

【最新のPyScript】HTMLにPython処理記述！ブラウザ表示をJavaScriptみたいに埋め込めるらしいので試してみた

先日PyConで取り扱っていたバックエンドで使うPythonをクライアントサイドで！使い勝手はJavaScriptとか書くかのように処理を書けるという**PyScript**です。
まだアルファ版ということで足りないところはあるようですが、話題となっているとのこと。

:point_down: サンプル: HTMLにPythonで処理書いてる。※少し時間かかるようです。

https://pyscript.net/examples/todo.html

https://pyscript.net/examples/matplotlib.html

HTMLにPythonの処理を埋め込んで書けるということで

– pandasとかscikit-learn、グラフなんかを書ける
– Pythonは書けるけどJS自信ない…

という人にも良いかもしれませんし、今後機能が充実したらもっと期待できそう。
![スクリーンショット 2022-05-13 2.16.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/

Pythonこれだけ押さえとけ!!

## はじめに
インターンでPythonを使うことになったので、5月1日からPython学習を始めました
2週間弱たったので書き溜めたものを備忘録て的に残したいと思います。
因みに投稿する前になぜBoost Noteの記事が一つ消えてしまって書き直しました泣
まぁだから書き直し次第投稿しようと思ったのだけど・・・

## Python1

## 変数
“`python
sample = 1
“`

## 定数
“`python
OOMOJI = “pyに定数はないが慣習で大文字”
“`

## リスト(配列)
“`python
# listを変数名にするとlist()が使えなくなる
li = [1, 2, 3, 4, 5]

# 要素を追加
li.append(6)

# 指定したindex番号に挿入
li.insert(0, ‘hoge’)

## 指定した値と同じ要素を削除
li.remove(‘python’)
“`

## 辞書型(オブジェクト)
“`rb
obj = {
“hoge”: “ホゲ”,
“sample”: “サンプル”
}

# 追加 2通り
obj

SPIKEプライムの軌跡をPythonで描画する

# 目次
1.SPIKEプライムとは？
2.プログラミング
3.ロボットを動かす
　 ジャイロセンサーから情報取得
4.Pythonで描画
5.最後に

# SPIKEプライムとは？
[LEGO公式ページより](https://education.lego.com/ja-jp/products/-spike-/45678#spike%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%A0)
>レゴ**®エデュケーション SPIKE™** プライムは、小学校高学年から中高生向けのSTEAM学習セットです。カラフルなブロックパーツや、使いやすいハードウェアとScratchベースの直感的なプログラミングを融合し、問題解決型のプロジェクトを通して楽しみながら実社会で役立つスキルを育くむことを可能にします。また、SPIKEプライムは、人気の高いプログラミング言語Pythonを使ったテキストコーディングにも対応し、学習ニーズに応じてアプリ上で、ワードブロック(Scratch ベース)または、Python(テキストベース)を選択することが

[Python] 辞書型とかのネスト先のデータを取得する方法

pythonでネストしたJSONデータにアクセスしたいことが結構あります。
jqを使うのを迷いつつ、でもifで繋げるのが面倒なので、簡易的にデータを抜く関数を作ってみました。
対応はdict() or list()です。

## 構造
“`
・ lib/
|– __init__.py
|– function_utils.py
test.py
“`

“`python:test.py
from lib import FunctionUtils

def test():

# ネストアイテム
item_group = {
“id”: 1,
“name”: “hoge”,
“option”: [
{
“sort”: “ASC”,
“field”: “price”
},
{
“sort”: “DESC”,

B – Iron Bar Cutting AtCoder

## 問題
https://atcoder.jp/contests/ddcc2020-qual/tasks/ddcc2020_qual_b

## 回答

“`
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
yen = 0
a_sum = sum(a) #累積和
ans = 99999999999999999 #累積和
for i in range(n):
yen += a[i] # 1回目はa[0]を足し、2回目はa[0]とa[1]をたす、、と足していく。累積和。
a_sum -= a[i] #1回目はa[0]をひく、2回目はa[0]とa[1]を足したものをひく、、と引いていく。累積和。
ans = min(ans, abs(yen – a_sum)) #絶対値との差

print(ans)
“`

## ポイント
累計和の問題。

【python3】リストをintに変えて出力したい場合【標準入力】

# 前置き
python3の標準入力問題を解いているとリストの要素をint型に変えて出力したいときが頻発することが多い。
そんな時にmap関数が使えるのだ！！！

# 使用例

“`python
input_list=[“6″,”10″,”13”]
“`

↑の要素[0]と[1]を出して整数として足し算させたい場合があるとする
期待する出力は
“`python
16
“`

しかしそのまま抜き出しても↓

“`python
#print(input_list)すると[‘6′,’10’,’13’]と表示される
print(input_list[0]+input_list[1])#610
“`

`610`というように文字の結合になってしまう。

ではどうすればリストの要素をint型に変えて足し算することができるのか。

listにした上でmap関数の引数にintと対象のlistを入れると良いのだ

map関数を下記の様に使う！↓
“`python
input_list=[“6″,”10″,”13”]
int_list=list(map(int,input_list))#リス

About python class constant and scope

“`python
class Hoge:
PRIORITY = 1
def hoge(self,p=PRIORITY, priority=4): # not self.PRIORITY
print(self.PRIORITY,p,priority)

print(Hoge.PRIORITY) # could not use PRIORITY
r = Hoge()
r.priority = 7
r.hoge()
r.hoge(3)
r.hoge(3,5)
r.hoge(2)
print(Hoge.PRIORITY,r.priority) # could not use PRIORITY
“`

“`
1
1 1 4
1 3 4
1 3 5
1 2 4
1 7
“`

Amazon Linux2にPython 3.10をインストールした時のメモ

opensslは1.1.1にあげないとインストール後にpipで何かインストールしようとしたときに
SSLのエラーが出た。色々調べた結果、openssl-develを消して、openssl11とopenssl11-develを
入れるとよいというのを見つけて試したらうまくいった。

“`sh
sudo yum remove -y openssl-devel
sudo yum install -y openssl11 openssl11-devel

wget -c https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tar.xz
tar -Jxvf Python-3.10.4.tar.xz
cd Python-3.10.4
./configure –enable-optimizations
make
sudo make install
cd
python3.10 -m venv py310
source ~/py310/bin/activate
“`

【Linux】Python3.10.4 をソースからビルドする方法と、注意点いくつか【Python3.10】

# Python3.10.4 のソールビルド

Python3.10.4 をソースビルドしてみた!
意外とハマる部分が多かったのでメモしておきます。

ちなみに環境はRockyLinux8です

## 準備

“`
# dnf -y install make wget libffi-devel zlib-devel readline-devel
“`

↑まっさらな状態からだと他にもいるかも。
都度エラーコード見てインストールしてください。

:::note info
ちなみに`readline-devel`が個人的に重要で、
これを先にインストールしてからコンパイルしないと、
対話モードで履歴入力するときにキーボードの矢印キーが使えなくなる。
※下のほうにエラーとして書いたので参考に。
:::

## ソースDL

“`
# cd /usr/local/src

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgz

# tar zxvf Python-3.10.4.tgz
“`

## confi

指数バックオフ

google.api_core.retry を使って指数バックオフを行う方法

正直なところ、これで良いのかちょっとわからない。

# ロジックでやりたい場合

“`python
from google.api_core.exceptions import TooManyRequests
from google.api_core import retry

_BACKOFF_DURATION = 200

@retry.Retry(predicate=retry.if_exception_type(AssertionError), deadline=_BACKOFF_DURATION)
def example_function():
[なんか処理]
if [指数バックオフでリトライしたい判定]:
print(‘失敗’)
raise AssertionError(‘失敗’)
“`

# GoogleCloudStorageでやりたい場合

GoogleCloudStorageにアップロードする場合、頻繁にするとTooManyRequests

seleniumでリンク（aタグ）をクリックできないときの対処

## やりたいこと
seleniumを利用してのウェブスクレイピング。
リンクをクリックしてリンク先へ遷移したいだけなんです。

## できなかったこと
ターゲットとする要素を、文字列指定で特定し、クリック。
しかし、何も起こらず、静かに時を刻むだけ・・・

“`python:
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome((r’C:\Users\[ユーザ名]\chromedriver.exe’)
browser.get([目的のURL])

element_target = browser.find_element_by_link_text([ターゲットとする文字列])
element_target.click()
“`
念のため[find_elements_by_link_text]で検索し要素数を確認しても1つだったため、別のお門違いのリンクをクリックしているわけでもなさそう。

「aタグからjavascriptを実行させる」ようになっている場合は、クリックが動作しない場合があるようですが、今回はそのよう

djangoを使ったAPI開発を理解する[part1 目的の整理と環境構築]

諸事情でDjango-rest-frameworkを使えるようになることになったため、その過程を残していきます。

タイトルに`目的の整理と環境構築`としていますが、先に環境構築の内容を書きます。
目的の整理は気になったらこの記事の後半部分の前提項を見てください。

## 環境構築
### 作業する環境
今回の記事を書くにあたり使用した環境はこちら
“`
okapi@MBP01 ~ % sw_vers
ProductName: macOS
ProductVersion: 12.3.1
BuildVersion: 21E258

okapi$ docker –version
Docker version 20.10.5, build 55c4c88

okapi$ docker-compose –version
docker-compose version 1.28.5, build c4eb3a1f
“`
今回は`docker-compose`を利用して端末上のpythonは利用しない方針で進めます。
### 元にするdocker-compose.ymlの作成
まずはdocke

【AtCoder解説】PythonでABC250のA,B,C,D,E問題を制する！

**ABC250**の**A,B,C,D,E問題**を、**Python3**でなるべく丁寧に解説していきます。

ただ解けるだけの方法ではなく、次の3つのポイントを満たす解法を解説することを目指しています。

– シンプル：余計なことを考えずに済む
– 実装が楽：ミスやバグが減ってうれしい
– 時間がかからない：パフォが上がって、後の問題に残せる時間が増える

ご質問・ご指摘は**コメント**か**ツイッター**、**マシュマロ**、Discordサーバーまでお気軽にどうぞ！

**Twitter: [u2dayo](https://twitter.com/u2dayo)**
**マシュマロ： https://marshmallow-qa.com/u2dayo**
**ほしいものリスト: https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/2T9IQ8IK9ID19?ref_=wl_share**
**Discordサーバー（質問や記事の感想・リクエストなどどうぞ！） : https://discord.gg/jZ8pkPRRMT**
よかったら**LGTM**

【Python】ezdxfを使ってみよう#3～レイヤー・dxfattribs 図形の属性・描画の補足編～

この章では図形の属性や設定などをまとめます。
[前章はこちら：#2～図面描画編～](https://qiita.com/Rai-see/items/eb74fcbac53f6a749355)
1. **layer:レイヤーの作成と指定**
1. **color:色**
1. **線幅**
1. **線種**
1. **点の種類・大きさ**
1. **文字列の属性**
1. **ハッチングのパターン**

## layer:レイヤーの作成と指定
### レイヤーの作成
“`Python:layers.add
doc.layers.add(name=”mylayer”,
color=7,
linetype=”DASHED”,
lineweight =20
)
mylayer.lock() #ロックする
mylayer.unlock() #ロック解除する
mylayer.on() #表示する
mylayer.off() #非表示にする
“`
colorやlinetypeなどレイヤーの設定ができます。
後述するdxfattribsと異なり、**”col

python3でAtCoderに取り組んだ時に得た実装上のtips

2021/10/17以降AtCoderのコンテストに参加しています。言語はpython3で挑んでいるのですが、その時に得た「こう実装すれば速度を落とさずに実装できる」というTipsを紹介します。

ちなみにAtCoderとは日本発祥の競技プログラミングサイトです。
https://atcoder.jp/home

以下に3つまとめていますが、また気づきがあったら追加します。

## 1. ベタなキューを使うときは配列[]やqueue.Queue でなく collections.deque を使うこと。

AtCoderでは(というより競技プログラミングの問題全般で)キューを使って解く問題が結構頻出するのですが、これは確実に collections.deque を使った方がいいです。

理由は
– 配列[] は先頭pop に配列の長さ分の計算量がかかる。
– queue.Queueの先頭pop は $O(1)$ で配列[]より速そうだが、同期のためのlockが効いているのか?dequeよりも遅い
　- https://docs.python.org/ja/3/library/queue