Python3関連のことを調べてみた2022年06月20日

データフレームについて–03: 行，列の取り出し

# 行，列を取り出す

取り出した結果を保存するときには，データフレームに代入する。

## 1.　`filter()` を使う

データフレームの**内容によって取り出すのではなく**，列名，行インデックスを指定して取り出す。[^1]

[^1]: 内容によって取り出す場合は，「2.4.　条件式を使って指定」を参照。

filter(items=None, like: ‘str | None’ = None, regex: ‘str | None’ = None, axis=None)

“`python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
‘a’: [1, 2, 3, 4, 5],
‘b’: [1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.0],
‘c’: [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]
})
df
“`