【Python】Flask HTTPメソッド4種

## はじめに
pythonでHTTPメソッドを扱う方法についてまとめていきます．
FlaskでREST APIを作成する際にはよく使う記述をまとめました．
初学者の方の参考になればと思います！

## HTTPメソッドについて
HTTP ver1.1でのメソッド一覧は以下の通りです．

### GET
URIで指定した情報を要求する．
URIがファイル名の場合はそのファイルの中身を，プログラム名の場合はプログラムの出力を返す．

### HEAD
GETと同様の処理だが，HTTPヘッダのみを返す．

### POST
クライアントからデータを（名前と値)のセットで渡す．
使用例：フォームデータを送る時

### OPTIONS
通信オプションの通知等．

### TRACE
サーバが受け取った要求行とヘッダ行をそのまま送り返す．

### DELETE
URIで指定したサーバ上のファイルを削除する．

### PUT
URIで指定したサーバ上のファイルを置き換える．

### PATCH （Appendix）
PUTと同様の処理だが，差分のみを置き換える

### LINK （App

pythonの文字列操作

python3を久しぶりに使ったらかなり忘れていたので、よく使うコードをメモとして残します。

# 文字コード変換

|目的|コード|結果|
|:–|:–|:–|
|1文字を、10進数に変換|ord(‘a’)
ord(‘あ’)|97
12354|
|10進数を、1文字に変換|chr(97)
ord(12354)|’a’
‘あ’|

# 文字列-数値変換、数値判定

|目的|コード|結果|備考|
|:–|:–|:–|:–|
|数値を、10進数で書かれた文字に変換|str(97)|’97’||
|数値を、16進数で書かれた文字に変換|hex(97)|’0x61’|0xが追加される|
|数値を、2進数で書かれた文字に変換|bin(97)|’0b1100001’|0bが追加される|
|10進数で書かれた文字を、数値に変換|int(’97’)|97||
|16進数で書かれた文字を、数値に変換|int(’61’,16)
eval(‘0x61’)|97
97|
evalで式を評価する|
|16進数で書かれた文字を、数値に変換|int(‘1100

【Django】アプリ別にurls.pyを分ける方法

Djangoで開発している時にアプリが多くなると、1つのurls.pyに各ルーティングを記載していくとコードが多くなってしまいます。

この改善策として、各アプリのディレクトリにurls.pyを配置し、アプリ内のルーティングは、対象ディレクトリ内のurls.pyを使用することでルーティングを整備することができます。

そのやり方を以下に記載します

## プロジェクトのurls.py

django-admin startprojectにて、作成された最初のurls.pyは、以下のように記載します

“`python
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
path(‘admin/’, admin.site.urls),
path(‘myapp/’, include(‘myapp.urls’)),
]
“`

from django.urls import pathにincludeを記載します

urlpatterns内には、sta

VOICEVOXに英語を読ませる(カタカナ英語)

VOICEVOXは英語の発音ができないが、さすがに「Cisco」を「シーアイエスシーオー」と発音するのはさすがに困る。とはいえ、膨大な単語1つずつを辞書化していくのは骨が折れる。

ということで、多少妥協して、片言でも良いので発音してもらう。
とりあえず、英単語をカタカナに変える辞書を用意。
[bep-eng.dic](https://fastapi.metacpan.org/source/MASH/Lingua-JA-Yomi-0.01/lib/Lingua/JA/bep-eng.dic)あたりをベースに、自分好みの単語を追加すれば良いんじゃないかな。

“`
[root@ip-10-100-0-11 app]# tail eng.dic
PYTORCH パイトーチ
TWITTER ツイッター
SAAS サーズ
KAGGLE カグル
DROPBOX ドロップボックス
SPLUNK スプランク
SALESFORCE セールスフォース
DREAMS ドリームズ
AZURE アジュール
LEADERS リーダーズ
[root@ip-10-100-0-11 app]#
“`

先のリスト

parlaiとweb apiのように会話したい

いろんなbotを作って遊んでいるが、pariaiがやはり凄いので、もっと遊びたい。
parlai(Blenderbot2)にはインタラクティブなインタフェースが用意されている。

“`
Enter Your Message: What is your hobby?
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/parlai/core/torch_generator_agent.py:1728: UserWarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of pytorch. It currently rounds toward 0 (like the ‘trunc’ function NOT ‘floor’). This results in incorrect rounding for negative values. To keep the current behavior, use torch.div(a, b, ro

Python JSONデータをTreeViewで表示してみた。

JSONデータで情報を受信していると、受信したJSONデータそのものをリアルタイムでそのまま表示させたいことがままあります。
json.dumpsメソッドにindent指定して、テキスト表示すれば、きれいに改行して表示すことが簡単にできます。
しかし、大量のJSONデータが全て展開されていると、所望のデータにたどり着くまでスクロールすることになります。あるいはエディタに展開して検索ですね。

TreeViewで閉じられた状態のほうが便利かなと思い、今回のコードを作りました。

# データ準備

記事のために利用させていただいたJSONデータは、以下のサイトです。
[京都市オープンデータポータルサイト](https://data.city.kyoto.lg.jp/riyou/api)

リクエストURLの例
https://data.city.kyoto.lg.jp/API/action/datastore/search.json?resource_id=f14b57c2-48dd-4aa7-b754-a4f4ac340f2d

WEBブラウザのURLにリクエスト例を入力すると、JSON

[Python, tkinter]画像ファイルをGUIで削除

# Pythonのtkinterを用いて画像ファイルをGUIで削除
– 機械学習のデータセット作成の際など, データセットに相応しくない画像を削除するのに使用できます。

## 実装
– **python**
– 使用ライブラリ
– **tkinter** : GUIのプログラムを作るのに使用
– **Pillow** : 画像を扱うのに使用

## 使い方
1. [リポジトリ](https://github.com/yarakigit/rm_img_GUI.git)をクローン

~~~ zsh
$ git clone https://github.com/yarakigit/rm_img_GUI.git
~~~

1. ライブラリをインストール
~~~zsh
$ pip install -r requirements.txt
~~~
2. 実行
– **in_dir** : 削除したい画像があるディレクトリのフルパス
– **img_type** : 画像の種類
~~~zsh
$ python main

Herokuでリダイレクトする方法（Python3・Flask）

# TL;DR
– Herokuでは`.htaccess`によるリダイレクトが動作しなかった。
– `flask.redirect`を使ってゴリ押しする。

# `.htaccess`について（不可）
[[Heroku]herokuでhttpでのアクセスをhttpsへリダイレクトさせる設定](http://kayakuguri.github.io/blog/2015/03/03/heroku-force-https/ “[heroku]herokuでhttpでのアクセスをhttpsへリダイレクトさせる設定 – KayaMemo”)など、複数のサイトを参考に以下のように作成・アップロードした。
“`.htaccess
# リダイレクトを設定する宣言
RewriteEngine on
# X-Forwarded-Protoが設定されているときに作動
RewriteCond %{HTTP:X-Forwarded-Proto} ^http$
# HOST,URIを指定して転送
RewriteRule ^(.*)$ https://%{HTTP_HOST}%{REQUEST_URI} [R,L

seleniumでいろいろAPIモドキ

seleniumを使って、httpリクエスト上げればいろいろ情報を拾ってくる機能を作って遊ぶ
かなり昔に書いたものですが、ほとんど修正無しで長期間動いているもの（=参照先Webページの仕様変更が少なく安定しているもの）を投稿。

適当なwebサーバ(CGI有効化)を用意して、cgi-bin以下にseleniumを使うスクリプトを配置する。

“` python
#!/usr/bin/python3.9
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, http.server, socketserver

PORT = 80
os.chdir(‘/app’)

class handler(http.server.CGIHTTPRequestHandler):
cgi_directories = [“/cgi-bin”]
httpd = socketserver.TCPServer((“0.0.0.0”, PORT), handler)
httpd.server_name = “webscraping”
httpd.server_port = PORT
htt

s3とローカルとの間でファイルの簡易同期

s3上のファイルを頻繁に扱う場合の作業方法について

・s3上のファイルをマウントして直接作業する
　同一ディレクトリ上に一時ファイルなどが生成されるような場合に適さない（一時ファイルの更新が重い）

・ローカルで作業して、定期的にAWS CLIのS3 syncで同期
　単純に更新日時を元に同期するので、複数人で編集の競合が発生した場合に困る。

バージョン管理みたいな多機能は望まないが、スクリプトでシンプルに同期&編集競合を検出したい。

ということでスクリプトを書く。

“`c#

# -*- coding: utf-8 -*-
import boto3, sys, time, os, datetime, json
import pprint

# 前回同期時の「localファイル一覧」「s3上のファイル一覧」を覚えておく。
# s3上とローカル、「更新日時の新しい方」ではなく、「前回から変更があったか？」で判定させる。(更新日時の新旧は信用しない)
# 誤削除が怖いので、「片方にのみ存在するファイル」について、削除に関する処理は行わない(前回の存在有無に関わらず)。片方にのみ存

【Python】Tkinterで多言語翻訳アプリを作ってみた（Part 1）

# はじめに
以前から翻訳アプリを作りたくてウェブで調べていたら、googletransという便利なライブラリーがあったので作成してみました。
“`md
環境
・Python3.10 64bit
・Windows11
“`
# ライブラリーのインストール

# １．speech_recognitionのインストール

“`md
%pip install SpeechRecognition
“`
# 2．googletransのインストール

“`md
%pip install googletrans
“`
googletransについては、インストールの過程で苦戦しました。
Youtubeでソリューションがのっていたので、以下の動画を参考にしました。

# googletransの言語リスト

googletransの提供している言語リストは、こちらのURLを参考にしてください。

https://cloud.google.com/translate/docs/languages?hl

SeleniumでGoogleアカウントにログインした状態を保持する

# はじめに
GoogleではSeleniumを利用したアカウントへの自動ログインは拒否するよう設定されています。
そのため、SeleniumでGoogleアカウントを利用するようなコードを実行したい場合は、Googleアカウントにログインした状態のブラウザを使う必要があります。
実際に私はSeleniumでGoogleアカウントを利用する自動テストの開発案件で、Googleアカウントにログインした状態のブラウザを使うようにしました。
そこで本記事では、Python + Selenium + Chrome環境でGoogleアカウントにログインした状態のプロファイルを指定してコードを実行する方法を紹介します。

# 事前準備
まずChromeを起動し、手動でGoogleにログインします。
次に、現在使用しているプロファイルを確認するため、URL欄に`chrome://version`と入れます。
「プロフィールパス」から使用中のプロファイルの場所と名前を確認することができます。![コメント 2022-07-05 080528.png](https://qiita-image-store.

超初心者がe869120さんの【分野別　初中級者が解くべき過去問精選 100 問】をpythonで解いてみた！Part3

https://qiita.com/K-suke99/items/d61684fabc881cf695ea

の続きです。

JOI 2011 予選 4 – 1 年生

https://atcoder.jp/contests/joi2011yo/tasks/joi2011yo_d

“`python:practice.py
N = int(input())
Alist = list(map(int, input().split()))
dp = [[0]*(21) for _ in range(N-1)]
dp[0][Alist[0]] = 1
Alist = Alist[1:]
for n in range(1,N-1):
for m in range(21):
if m-Alist[n-1] >= 0:
dp[n][m] += dp[n-1][m-Alist[n-1]]
if m+Alist[n-1] <= 20: dp[n][m] += dp[n-1][m+Alist[n-1

【JAVA→Python】JAVAで書いた特定の文字をカウントするコードをPythonに書き換えてもらう【新人教育】

# JAVA研修を終えた新卒の子にPythonを教える
入社後研修が終わった新卒の子にとりあえず会社としてはわんぱくにもDjangoの本を渡して学習してもらおうという感じだったので（私の入社時もそうだった）Python自体を学んでもらってDjangoに取り組んでもらおうと思い独断で新人教育の機会をいただきました。
私自身が学習で文章題を解いた時にJAVAでコードを作成したので、せっかくなら新卒の子にPythonに変換してみてもらおうと思いコードを渡してみました。

# 目次
[1.実際に渡したコード（JAVA)](#1-実際に渡したコード（JAVA))
[2.そう、それはDjango](#2-そう、それはDjango)
[3.あれこれ話しがあとに返ってきた解答](#3-あれこれ話しがあとに返ってきた解答)
[4.おわりに](#4-おわりに)

# 1.実際に渡したコード（JAVA)
“`java:JAVA
import java.util.*;

public class Main {
public static void main(String[] args) {

dataclassesの使い方

公式サイトはこちら
[dataclasses – Data Classes – Python 3.10.5 documentation](https://docs.python.org/ja/3.10/library/dataclasses.html)

# 使用するメリット

– ①可読性が高い
– ②型指定いないとエラーがでる
– ③特殊メソッドが定義される

## ①可読性が高い

通常のコンストラクタを使うと

“`python
class InventoryItem:
“””Class for keeping track of an item in inventory.”””
def __init__(self, name: str, unit_price: float, quantity_on_hand: int = 0):
self.name = name
self.unit_price = unit_price
self.quantity_on_hand = quantity_on_hand

d

Djangoで作成したWebアプリケーションを無料で公開する(PythonAnywhere)

# 1. はじめに
前回の「[DjangoでHello Worldを表示する](https://qiita.com/t-shirayama/items/bc18d924dc672c7215cd)」で作成したWebアプリケーションをPythonAnywhereというサービスを使用して無料で公開します。

# 2. PythonAnywhereとは
PythonAnywhereはDjangoやFlaskなどのPythonのWebフレームワークに特化したホスティングサービスです。無料プランがあるため勉強用やお試しで利用することができます。無料プランだと制限は多いですが、有料プランに切り替えることで実運用も可能になります。

# 3. デプロイ
GitHubとPythonAnywhereを連携してデプロイします。

# 3.1 GitHubにソースコードをプッシュ
まず、GitHubにリポジトリを作成し、下記のコマンドでソースコードをプッシュします。
コマンドは前回作業していた一番上のmysiteフォルダに移動して実行します。

“`
$ git init
$ git config –gl

備忘録：matplotlibでベクトル描画（2D / 3D）

# とりあえず２次元描画
( x, y ) 座標で平面ベクトルを表示してみた

# ソースコード
“`python3:python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 座標設定関数
def coordinate(axes, range_x, range_y, grid = True,
xyline = True, xlabel = “x”, ylabel = “y”):
axes.set_xlabel(xlabel, fontsize = 16)
axes.set_ylabel(ylabel, fontsize = 16)
axes.set_xlim(range_x[0], range_x[1])
axes.set_ylim(range_y[0], range_y[1])
if grid == True:
axes.grid()
if xyline == True:
axes.axhline(0, co

matplotlibを使ってグラフの面積を可視化する｜備忘録

# きっかけと概要
数学を教えるときに、
“`math
S =\int_{0}^{3}\{f(x)-g(x)\}dx
“`
とか積分して面積を求めることがありますが、
***これをなんとか可視化できんかいな？***
って思ってやってみました。備忘録です。

# ソースコード
“`python3:python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# y = x**2
def mkdata(n):
np.random.seed(0)
px = []
py = []
for i in range(n):
x = np.random.random()
y = np.random.random()

# y = x**2 未満の時プロット
if y < x**2: px.append(x) py.append(y) return px, py ### 散布図を描く ### # 発生させる乱数の個数：10000 # 点の大きさ：1 plt.sc

【Python】Tkinterを使ったコメントを投稿してみた

# はじめに
Pythonは未だ初心者ですが、Tkinterを使ってコメントを投稿してみました。

## Tkinterをインポートする
まず初めにTkinterをインポートします。

“`
>>>import tkinter
“`
## コードを実行する
下記はコードの実行結果です。
“`python
import tkinter
“”” 投稿ボタンの生成 “””
def click_btn():
x = text_x.get(‘1.0’, ‘end -1c’)
text_y.insert(tkinter.END, x)
“”” 消去ボタンの生成 “””
def delete_btn():
text_y.delete(‘1.0’, tkinter.END)

root = tkinter.Tk()
root.title(‘コメント出力’)
root.geometry(‘600×600’)
“””コメント書き込み欄の生成 “””
text_x = tkinter.Text(width = 50, height = 6, font = (‘Times Ne

Flaskでユーザー認証を行う方法

まで、編集途中です。
これをFlaskで実装したときに調べた内容メモです。
https://developers.google.com/identity/protocols/oauth2/openid-connect

## 全体の手順

こちらに詳細が書かれています。
https://developers.google.com/identity/protocols/oauth2

ウェブサーバーアプリケーションに書かれているように
1. ユーザー認証して認証コード取得
2. 認証コードをアクセストークンへ変更
3. アクセストークンを使ってAPI


アクセストークンは、認証済みユーザーを識別するためのもので、
アクセストークンがあれば、指定しているAPIが使えるらしい。

久しぶりに[一番分かりやすいOAuth