- 1. 【Python】陰陽座『廿弐匹目は毒蝮』をシミュレート
- 2. Stable DiffusionをGoogle Colaboratory上で動かして神絵ガチャを回してみる
- 3. 話題の Stable DiffusionをColabで作ってみた！
- 4. Python小技集 – #2 多次元リストの平坦化 (flatten)
- 5. ひたすら素数を生成するプログラムを書いてみた
- 6. ~/.python_history の場所を変更する
- 7. Twitterに対してtweepyを使って、Pythonでツィートする
- 8. discordのwebhookはdiscord.pyで楽して作ろう
- 9. 研究で使ったプログラムや、アルゴリズムの実装過程（初心者）
- 10. 『読書好きな方必読』自分の好きな「作家」や「シリーズ本」の新刊情報のスクレイピング
- 11. Pythonのフォーマッタをblackに移行してみたので色々所感をまとめてみる
- 12. DjangoでBootstrapを導入する
- 13. Codeforces Round #816 (Div. 2) のA, B, C問題をPython3を使って解く
- 14. [0から始めるQISKIT#3-1]量子プログラミングで必要な量子計算を説明してみる (要追記)
- 15. 【日曜大工】pythonでスロットマシンを開発した話。
- 16. Webカメラで猫を検出したときにLINEに画像を送る
- 17. discord.py 2.0.0ついにリリース
- 18. データクレンジングを行っていこう！顧客名の変更と日付の変更
- 19. データクレンジングを行ってみよう！価格変更偏
- 20. リストの中のリスト？？めっちゃリスト？？
【Python】陰陽座『廿弐匹目は毒蝮』をシミュレート
## 概要
陰陽座の楽曲『廿弐匹目は毒蝮』の状況を、Pythonでシミュレートしてみました。
前回の投稿では、「ほんのわずかな確率でも、繰り返していれば起こる」ことをシミュレーションしました。理論上の数値と実際の結果を比較してみるのが楽しかったです。
https://qiita.com/AnPanda/items/ae3fbd9cee2248a7abb5
他のネタでもやってみようと思い、この曲のことを思い出しました。
https://www.uta-net.com/movie/219717/
### シチュエーション
> 「この茂みから100回に1回、もしくは1％の確率で毒蛇が出る」と言われたとします。人によりますが、これは概ね「ではこの1回は大丈夫だろう」と思える確率だと言えるでしょう。しかし、確率1％が持つ本当の意味は“100回やれば必ず1回出る”ではありませんし、逆に“100回やるまでは出ない”という保証もまったくありません。そういうときに限って、中途半端な“22回目”くらいのところで出たりもする…
http://mttb.jugem.jp/?eid=1139
Stable DiffusionをGoogle Colaboratory上で動かして神絵ガチャを回してみる
## はじめに
最近神絵生成AIが話題ですね。
絵描きの端くれとしてこの波に乗り遅れるわけにはいかない！ということで、つい最近公開された [Stable Diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion) を [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/) （以下Google Colab）上で実行して遊べるようにしてみました。 :paintbrush:
[こちら](https://github.com/CompVis/stable-diffusion#diffusers-integration) に記載されている [diffusers library](https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main#new–stable-diffusion-is-now-fully-compatible-with-diffusers) を使用してサクッと動かすのがゴールです。以下環境構築をしてコードを動かすまでのま
話題の Stable DiffusionをColabで作ってみた！
今話題のAI画像生成の簡易的なソースを作りましたので、試してみたい方は是非使ってみてください！
# 実行環境
Google colab
Python 3.7.13
diffusers 0.2.4# 前提条件
Googleのアカウントがある
huggingfaceのアカウントがある# 環境構築手順
1. ライセンスの確認
モデルカードにアクセスしてライセンスを確認します。
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4
2. アクセストークン発行
https://huggingface.co/settings/tokens
![C
Python小技集 – #2 多次元リストの平坦化 (flatten)
こんにちは！beatbox4108です。
今日はPythonで多次元リストを平坦化 (flatten)する方法について説明していきます。# まず平坦化とは?
平坦化とは、簡単に言えば、
“`python3
[
[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]
]
“`
を
“`python3
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
“`
のようにネストされたリストのネストを外すような操作です。このような操作を行う方法はいくつかあります。
# 1.sum関数を使う方法
pythonのsum関数には初期値が設定できるので、その初期値に`+`演算をする原理で合成してしまおうという魂胆です。
“`python3
l=[[0,1],[2],[3,4,5]]
print(sum(l,[]))
“`
“`python3
[0,1,2,3,4,5]
“`
:::note warn
第二引数にリストを設定するのを忘れないようにしましょう。
:::
# 2. itertools.chain
ひたすら素数を生成するプログラムを書いてみた
アタマの体操がてら、ひたすら素数を生成するプログラムを書いてみた。
# Source
“`prime_num.py
import math
import sysdef check(num, prime_num):
index = 0
if not prime_num:
prime_num = [2]
min_factor = prime_num[index]
max_factor = math.floor(math.sqrt(num))
while min_factor <= max_factor: remainder_big = num % max_factor remainder_small = num % min_factor if remainder_big == 0 or remainder_small == 0: return False else: index += 1 min
~/.python_history の場所を変更する
ホームディレクトリに存在する`.python_history`の場所を変更する方法を紹介します．
# この投稿の概要
– `.python_history`は Python の対話モードの履歴を記録するファイル
– デフォルトの設定では，ホームディレクトリに保存される
– ホームディレクトリに dotfiles が多く存在する状況は気持ちが悪い
– 本稿では，`.python_history`の保存場所を変更する方法について紹介# 環境
– macOS 12.5.1 Monterey (2022 M2 MacBook Air)
– Python 3.10.6 (バージョン管理ツール asdf でインストール)
– zsh 5.8.1 (x86_64-apple-darwin21.0)本稿では，macOS を対象として説明します．
ですが，Linux においても同様の方法が適用可能だと思われます．# やること
– 環境変数`PYTHONSTARTUP`にインタプリタ起動時に自動で読み込むスクリプトを設定
– 今回は，`~/.config/python/pythonstart
Twitterに対してtweepyを使って、Pythonでツィートする
# はじめに
Twitterに対して、tweepyというpythonのモジュールを使って、ツィートする方法を説明します。
初めてのQitaの投稿になります。
これから少しずつでも投稿して、技術力を伸ばしていけたらと思います。## tweepy をインストールする
“`
pip install tweepy
“`
## サンプルコード
“`python:tweet.py
import tweepydef twitter_bot() -> None:
# XXXXXXXXXXXXXXXXXXには自分のコードを設定してください
ck = ‘XXXXXXXXXXXXXXXXXX’
cs = ‘XXXXXXXXXXXXXXXXXX’
at = ‘XXXXXXXXXXXXXXXXXX’
ats = ‘XXXXXXXXXXXXXXXXXX’client = tweepy.Client(consumer_key=ck, consumer_secret=cs,
access_toke
discordのwebhookはdiscord.pyで楽して作ろう
こんにちは！beatbox4108です。
ところで、discordにはwebhookという機能があるのはご存じですか？
discordのwebhookは、認証なしで、簡単なHTTPリクエストだけで、
特定のチャンネルにメッセージを送信する機能です。
ですが、APIはbotと比べると簡単ですが、やっぱり面倒くさいのが事実。
ってことで、今回はpython用のdiscordAPIラッパーのdiscord.pyを使って、簡単にメッセージを送信してみましょう！# [Webhookの作成方法](https://support.discord.com/hc/ja/articles/228383668-%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB-Webhooks%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BA%8F%E7%AB%A0)は、[こちら](https://support.discord.com/hc/ja/articles/228383668-%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB-Webhooks%E3%81%B8%E3
研究で使ったプログラムや、アルゴリズムの実装過程（初心者）
研究で使ったプログラムやコードを実装する過程をメモしておきます。
今後実装するついでにメモがてら書いていこうと思います。
『読書好きな方必読』自分の好きな「作家」や「シリーズ本」の新刊情報のスクレイピング
> 毎月、大変な量の新刊が発売されるので、「自分の好みの作家」や「シリーズ物」の新刊の状況を確認できるようにしたいと思い作成しました。
##### DATAは『TRC新刊図書オープンデータ(図書館流通センター)』をからスクレイピングで取得し加工してます。
##### Terminalの表示例
##### Numbersの表示例
](https://qiita.com/t-shirayama/items/11d022d78ea3c5623c80)」で作成したログイン画面に適用していきます。# 2. django-bootstrap5をインストール
pipでdjango-bootstrap5をインストールします。
“`
pip install django-bootstrap5
“`# 3. settings.pyの変更
settings.pyのINSTALLED_APPSにdjango_bootstrap5を追加します。
“`
INSTALLED_APPS = [
…
‘django_bootstrap5’, # 追加
]
“`# 4. テンプレートに適用
テンプレートの先頭行に下記のコードを追加します。
“`
{% load django_bootstra
Codeforces Round #816 (Div. 2) のA, B, C問題をPython3を使って解く
## 初めに
こんにちは。この記事では先日(2022/08/20)に行われたCodeforces Round #816 (Div. 2)のA, B, C問題の解説をPython3を用いてしていきます。Codeforcesは解説がAtCoderほど十分にないこと、そもそもPythonを使って解いている人も少ないことから、自身の解法とコードを共有しようと考えました。解説はコンテスト中に解けた問題＋1問のみとしています。宜しくお願いします。### コンテストへのリンク
[Codeforces](https://codeforces.com/) \
[Round #816 (Div. 2)](https://codeforces.com/contest/1715)– [初めに](#初めに)
– [コンテストへのリンク](#コンテストへのリンク)
– [Problem A Crossmarket](#problem-a-crossmarket)
– [問題文](#問題文)
– [入力](#入力)
– [出力](#出力)
– [解法](#解法)
– [ACコード](
[0から始めるQISKIT#3-1]量子プログラミングで必要な量子計算を説明してみる (要追記)
$$
\def\bra#1{\mathinner{\left\langle{#1}\right|}}
\def\ket#1{\mathinner{\left|{#1}\right\rangle}}
\def\braket#1#2{\mathinner{\left\langle{#1}\middle|#2\right\rangle}}
$$
# 概要
量子プログラミングはざっくりと以下の手順で計算を解く認識です。
##### 手計算→実装→実装結果と手計算の結果をすり合わせる。
なので自分の復習のためにどのような計算を行うか記述してみました。また自分の持っている入門書では数式が優しく書かれているが、細かい計算の仕方が足りないなと感じる部分もあったため取り組んでみました。
# 量子回路
前回使用した回路で使われる計算を書いてみる
https://qiita.com/Y10-JP/items/7f826277d95b422f281c
“`Sample.py
from qiskit import QuantumCircuit
import matplotlib.pyplot as pl
【日曜大工】pythonでスロットマシンを開発した話。
色々な実行基盤での実行効率やスピード（メモリー消費量や処理速度）を調べています。
（例えば、JSの実行環境としては、Googleクラウドが最速と言われておりますね。）
そんな訳なので、Java、Python,JS,R等で色々と負荷の掛かるプログラムを作って、パフォーマンス分析をしております。
そんな作業の一環として、スロットマシンゲームを作りました。
尚、このサイトを大いに参考にしました。
https://camp.trainocate.co.jp/magazine/java-game/下記のリールが３列あるスロットです。
“`
REEL_MARK_LIST = (‘7’, ‘BAR’, ‘?’, ‘?’, ‘Reply’,’♢’,’♢’, ‘Reply’, ‘?’,’Reply’,’♢’,’Reply’,’?’)
“`
１ゲームが、１枚ずつのBetです。
７７７が大当たりで、１２０枚のコイン払出。BAR並びなら30枚払出とかです。
尚、１リールは、１３個絵柄があるので、トリプル７が揃う確率は、1/13**3=1/2197 となります。
これを、自分で何枚のコインで勝負するか
Webカメラで猫を検出したときにLINEに画像を送る
# 目的
### Webカメラで猫を検出したときにLINEにメッセージとして画像を送るようにすること# 前提条件
このシステムを構築したときの条件について
## システム構成
開発用PC
Line ⇐ RaspberryPi4 ⇐ Web Camera## 環境
### 開発用PC
Ubuntu18.04
Python3### Raspberry Pi4 ModelB
microSD 128GB
Ubuntu18.04
Python3# コーディング
必要なライブラリをインポートする“`Python:
import cv2
import requests
import os
“`Lineに送るための初期設定をする
“`Python:
def init():
url = “https://notify-api.line.me/api/notify”
access_token = ‘トークン’ #取得したトークンを入力
headers = {‘Authorization’: ‘Bearer ‘ + access_token}
“`
discord.py 2.0.0ついにリリース
2022/8/18、12時ごろ、ついに[discord.pyのバージョン2.0.0](https://pypi.org/project/discord.py/)がリリースされました。
# 主な変更点
# `pip install discord.py[speed]`
というのができたらしい？## `app_commands`の追加
スラッシュコマンドのこと。
これは僕の前の記事や、他の記事もいろいろ出ているのでググればわかる。## `cog`の非同期化
`client.load_extension`や`client.add_cog`が非同期になった。
`on_ready`の実行時に`await client.add_cog`とする。
## `Intents`の必須化
`client=discord.Client()`に`intents=Intents.なんか=True`として`intents=intents`とする。
## `discord.ui.View`
主に、ボタンやセレクトメニュー、テキストインプットの実装。
これもさまざまな記事が書かれているので省く。
## `Co
データクレンジングを行っていこう！顧客名の変更と日付の変更
# 1.今回用いるデータ
私はpythonでとても重要なデータクレンジングについて、様々な記事を書いております。
その中で今回用いるのは『データクレンジングを行ってみよう！価格変更偏』の１番にあるデータを使っていきます。
良かったらダウンロードしてみてください。それではいきます## 2.データの読み込み
“`Python
import pandas as pdkokyaku_data = pd.read_excel(“kokyaku_daicho.xlsx”)
“`
kokyaku_dataは人が入力していると思われるので、とても汚いデータとなっております。
顧客名については、半角の空欄があったり全角の空欄があったり
登録日については、記述がばらばらであったりします
今回は、その２つをきれいにクレンジングしていきましょう。
“`Python
kokyaku_data顧客名 かな 地域 メールアドレス 登録日
0 須賀ひとみ すが ひとみ H市 suga_hitomi@example.com 2018/01/04
1 岡田 敏也 おかだ としや E市 okad
データクレンジングを行ってみよう！価格変更偏
# 1.価格データを一括で変更したい
今回は、https://www.shuwasystem.co.jp/support/7980html/5875.htmlでダウンロードできるデータを扱っていきます。
これは、『実践データ分析１００本ノック』という本のサンプルコードになっております。本を見ながらみるととても分かりやすいと思うので、是非手に取ってみてください。
（ステマではありません！（笑））## 2.データの読み込みや問題点の抽出
では、この中の第二章に入っている
uriage.csvを取り出していきます。“`Python
import pandas as pd
uriage_data = pd.read_csv(“uriage.csv”)
uriage_data.head()
“`
“`
purchase_date item_name item_price customer_name
0 2019-06-13 18:02:34 商品A 100.0 深井菜々美
1 2019-07-13 13:05:29 商 品 S NaN 浅田賢二
2 2019-05-11 19:
リストの中のリスト？？めっちゃリスト？？
この記事は、岩手県八幡平市のプログラミング教室「アクセルキャンプ」の公開教材です。
[アクセルキャンプ(フリースペースプラウド)のリンク](https://freespaceproud.com)
教材の作成依頼等も承っております。ご意見等は、リンク先の問い合わせ欄からお願いします。
教材の転用・利用等は自由です。# 「リストの中のリストってのはよ、俺見たいなリストを言うんだぜ」
とかって意味ではないです。意味わかんないですよね。まあ、リッキー先生はイケメンの中のイケメンってよく言われますが、それってただイケメンってだけだよね、といつも心のなかで思っています。# リストの復習
リストは複数のデータをひとまとめにして、変数名をつけたものでしたね。こんな感じのやつです。
“`python3
ricky = [“イケメン”, “天才”, “やさしい”]
“`リッキー先生の１００くらいあるいいところを３つの項目に絞って書いたわけですが、ちょっとシンプルすぎるので、それぞれの要素を深掘りしたいです。単純に
“`python3
ricky = [“かっこいい
