Python3関連のことを調べてみた

データ型の変換(Java、Python)

データ型の変換についてまとめました。
今回は整数型から文字列に変換する場合を比較します。

***Java***

“`Java
public class Main1 {
public static void main(String[] args) {
// 自分の得意な言語で
// Let’s チャレンジ！！

//String line = sc.nextLine();
int A = 437326;
int B = 9085;
int ansA = A / B;
int ansB = A % B;
// ラッパークラスを用いて数値を文字列に変換して出力する
System.out.println(Integer.valueOf(ansA).toString() + ” ” + Integer.valueOf(ansB).toString());
}
}
“`

***Python***

“`python3
A = 437326
B = 9085
ansA

pythonでmp3ファイル一括圧縮（ビットレート変更）する方法

# 概要
このPythonスクリプトは、`ffmpeg`を使用して指定されたフォルダ内のすべてのMP3ファイルのビットレートを変更して圧縮するプログラムです。

以下にスクリプトの主な部分を説明します。

1. `TARGET_DIR`: MP3ファイルを検索する対象のフォルダを指定します。デフォルトでは`./mp3/`に設定されています。
2. `OUTPUT_DIR`: 出力されるファイルの保存先フォルダを指定します。デフォルトでは`./output/`に設定されています。
3. `BIT_RATE`: 変換後のMP3ファイルのビットレートを指定します。デフォルトでは”96k”に設定されています。
4. `files`: `TARGET_DIR`内のすべての`.mp3`拡張子を持つファイルのリストを取得します。
5. `for`ループ: 各MP3ファイルについて以下の処理を行います。
– `ffmpeg`コマンドを生成します。このコマンドは、入力ファイルとして現在のMP3ファイル、指定されたビットレート、および出力フォルダに保存するファイル名を含みます。
– 生成された

多原子イオン（四面体形）の抽出ログ

## 四面体形の多原子イオン抽出スクリプトの取説

### スクリプトの実行方法確認
“`terminal
python3 get_tetrahedral_shape_ion_contained_pos_folder_p_list_argparse.py -h
“`
usage: get_tetrahedral_shape_ion_contained_pos_folder_p_list_argparse.py
example: python3 get_tetrahedral_shape_ion_contained_pos_folder_p_list_argparse.py NH4 N H 0.82 1.24 ../get_some_speceis_existed_poscar_path_list/N_H_existed_poscar_folder_path_list.npy

This script takes five arguments: arg1, arg2, arg3, arg4, arg5

gptのvisionモデルを使って生成AI画像を分析して分析結果を使用してDALL·E -3で再度画像を生成してみた

## はじめに
#### 記事の目的や背景を説明
生成AIの活用方法を模索する上でOPENAIが提供しているtext-to-speech, speech-to-text,image-genration,visionなどいろいろありますが自社のなかでAIの活用方法が明確化されていないので実際に触ってみてどのようなことができるのか試してみようと思っての試みです。
#### 対象読者
OPENAIのAPIをPythonを使用して実行しますが基本的にPyhton自体には触れないのでVisionとImage-generatorのほんとに基礎の実装方法を知りたい方向けになるかと思います。

## 目次
1. OPENAIのVisionとは
2. OPENAIのImage-Generationとは
3. Visionを使用して画像の解析をしてみる
4. 解析された情報を元にプロンプトを作成して画像を再度生成してみる

## 1. OPENAIのVisionとは
VisionとはAIの目のようなものです。入力された画像データを元にどういった画像なのかを識別することができます。現在Visionを使用す

3年目エンジニアがPythonで躓いたこと5選

# はじめに
エンジニアとして満2年が過ぎ、３年目に突入しました。最初の3年が肝心と考えながら、過ごしてきました。この記事ではそんな振り返りも兼ねて駆け出しPythonistが躓きやすいことを5つ紹介できればと思います。

# Pythonで躓いたこと5選

## 1.動的型付け
Pythonは動的型付け言語です。C++やJavaなどの静的型付け言語とは異なり、変数を定義する際にいちいち型を指定する必要がありません。コードの量が少なくなるなどメリットもあるんですが、型の不一致による不具合が発生した場合に調査に時間がかかってしまいます。

そんな事情を知りつつも特に工夫することもなかった僕は当時参加していた開発現場のレビューで「動的型付けだからといって型を決めないで良いわけじゃないよ」と指摘（注意）されてしまいました。

それからは型ヒントを書いていくことで静的型付けほどではないですが、ある程度（気のせいかもしれませんが）安全に実装していくことができました。

### 型ヒントを使ってみる
簡単な予約プログラムです。

“`py
from datetime import date
fr

Pythonでプログラムを継続的に実行させる方法

### 概要

Python でプログラムを継続的に実行させる方法はいくつか存在します。このドキュメントでは、プロフェッショナルなコーダー向けに、それぞれの方法の詳細とコード例、応用例を紹介します。

### 選択肢

**1. 無限ループ**

* 基本的な手法ですが、効率が悪くリソース消費が激しい可能性があります。
* コード例:

“`python
import time

while True:
print(“タスクを実行します”)
time.sleep(5) # 5秒おきに実行
“`

* 応用例:
– センサーデータの定期的な収集・送信
– ウェブサイトの定期的な監視と通知
– ゲームのメインループ

**2. スケジューリングライブラリ**

* 複雑なスケジュール設定や並列実行が容易に実現できます。
* コード例 (schedule):

“`python
import schedule
import time

def my_job():
print(“タスクを実行します”)

schedule.every(1

Python.HTMLfoam受信・表示UTF-8

## Python でブラウザに日本語で表示させる。
ポイント
“`python
value0 = urllib.parse.unquote(value0)
“`
code
“`python
#!C:/Python/python -X utf8
# coding=utf-8

# This is a python header.
################## python(anconda header) ###################
#!C:/anaconda/python -X utf8
# coding=utf-8
#############################################################
# 2024/01/23
# information.
# File my_python.cgi
# address1 http://localhost/python_test/my_python.cgi
# address2 http://127.0.0.1/pyth

Create a crawler with Python 【Web scraping】

## クローラーとは？
webサイトを巡回するプログラムをクローラーといい、
pythonを使えば、クローラーを使える。

## クローリング前の注意点

– 対象のWebサイトの利用規約を確認する
– 対象のWebサイトのアクセス制限を確認する
– aタグのrel要素の記載を確認し、指示に従う
– 集めた情報を公開しない
– Webサーバーに過度な負荷をかけない

## requestsでアクセスする

“`
pip3 install requests
“`

“`step1.py
import requests

# 表示したいURLを持ってくる
url=”https://creaters-you.com/”
# webページのurlを取得する
response=requests.get(url)
# 文字化けを防ぐ
response.encoding=response.apparent_encoding
# terminalに表示
print(response.text)
“`
“`
cd [プロジェクト]
python3 [ファイル名]
“`
“`step2.p

配列の要素をランダムに取り出す

配列の要素をランダムに取り出すプログラムサンプルです。

“`python3
# randomクラスを読み込む
import random

# 結果出力関数
def result(msg):
print(“僕の今日のおかずは” + msg + “です”)

# データ配列
array1 = [“秋元真夏”,”長濱ねる”,”矢久保美緒”,”与田祐希”,”影山優佳”,”遠藤さくら”,”齋藤飛鳥”]

# 乱数を使ってランダムに配列から要素を取り出す
num = random.randint(0,len(array1)-1)
c1 = array1[num]
# 出力
result(c1)
“`

python.UTF-8エンコード成功。

検証お願いします。
query = re.sub(r’%25′,’%’,query)
query = re.sub(r’%%’,’%25%’,query)
がポイントと思えます。

“`python
#!C:/Python/python -X utf8
# coding=utf-8

# This is a python header.
################## python(anconda header) ###################
#!C:/anaconda/python -X utf8
# coding=utf-8
#############################################################
# 2024/01/23
# information.
# File my_python.cgi
# address1 http://localhost/python_test/my_python.cgi
# address2 http://127.0.0.1/python_tes

駄目グラフ006

駄目グラフ005 でも書いたが，Jitter を使うのは最低。
Jitter は R などでも，何種類か亜種があるが，どれも使う必然性がないどころか，誤解を生じかねないので使うべきでない。

Python/seaborn

背景が色付きで，グリッドが白抜きというのも，学術雑誌への投稿としては多分不向き。

【Python3】paizaでよく使う入力・出力コードまとめ

自分用のメモに、paiza（パイザ）でよく使う入力・出力パターンをまとめました。
言語は現在学習中のPython3です。

:::note info
**paizaとは？**
paizaラーニングとは、オンラインでプログラミング入門学習ができるサービスです。PCとネット環境さえあれば、環境構築不要でさまざまな言語を学ぶことができます。

詳しくは **[paiza公式サイト](https://paiza.jp/)** をご確認ください。
:::

# 環境
Python 3.11.5

# 前提
paizaの課題では、自動で入力される値に対してプログラミング処理を施し、出力するのが基本になります。
主に処理するのは数字のため、本記事は整数の入力・出力を取り扱います。

# 入力パターン
主な入力パターンは、大きく分けて3つです。
1. 値単体を入力
1. 半角スペースで区切られた値を複数入力
– 個別の変数に登録したい場合
– リスト化したい場合
1. 改行で区切られた値を複数入力

それぞれのコードは下記の通りです。

### 1. 値単体を入力
“`python:

AWS Lambda(Python)からOpenAIのGPT4のAPIを呼び出してみた

[Supership](https://supership.jp/)の名畑です。[スナックバス江](https://snackbasue.com/)は肩の力を抜いて見られるのでいいですね。年齢を重ねる毎にこういう作品が好きになっていきます。

## はじめに

[AWS(Amazon Web Services)](https://aws.amazon.com/jp/)でWebアプリを作ることがあるのですが、その過程で触れてきたものについて、せっかくなので要点だけを抽出して残しておくことにしました。

特に目新しい内容はありませんが、**AWS**や**OpenAI**のアカウント作成も含めて一通りの流れを残すので、いい具合の備忘になればと。

今回は[Lambda](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/welcome.html)を経由して[OpenAI](https://openai.com/)の**API**を叩くまでをまとめます。

## Lambdaとは

> AWS Lambda は、サーバーをプロビジョニングま

python.Fileから複数行を読込むreadlineを使わず。

一番簡単なFile読込。

“`python
import os
import sys
import re
# ファイル名
data_file_name = ‘my_test.txt’
f = open(data_file_name, ‘r’)#ファイル読み込み
str = f.read()
f.close()
my_list_in2=str.split(“\n”)

print(my_list_in2)#各行は配列に収められている。
“`
with を使わないのが特徴です。
my_list_in2=[‘1′,”,’3′,”]の様な物も読み込めます。

最後に改行を入れず書けます。
if my_list_in2[3]==”
my_list_in2[3]=’4’

“`python
strw = “\n”.join(my_list_in2)
print(‘myjyoin’,strw)
f = open(“mytest2.txt”, ‘w’)#ファイル書込み
f.write(strw)
f.close()
“`

A summary of scraping from the basics [Introduction to scraping]

## scrapingとは？
○ web上から必要なデータを取得すること
– テキストの取得
– 画像の取得

## scrapingの注意点
① 規約違反になっていないか確認する
– Amazon,X,メルカリ,Instagramなど規約で禁止されている

② サーバーに負荷をかけないようにする
– スクレイピングは、サーバーにアクセルして情報を取ってくる
– プログラムでデータ取得するので、人間より高速に動作する

③ 著作権の侵害をしていないか確認する
– 取得したデータ（rawデータ）をそのまま譲渡すると著作権侵害になる
– 何かしらの分析を加えたデータであれば譲渡しても問題ない

## Requestsライブラリの使い方
(1) スクレイピングの流れ
① RequestでHTMLを取得する
② 取得したHTMLを解析する(BeatifulSoup)
③ 自分が欲しい情報を取得する

(2) Webスクレイピングで必要なこと
① 何のタグで括られているか？
② どんなidやclassが付いているか

(4) Pythonを使ってHTML情報を取得する

① Requestsライ

駄目グラフ005

Python/seaborn の swarmplot/stripplot であるが，データポイントが重ならないように「妙な小細工」をする。その小細工が「データに意味ありげな表現」をしてしまう。
グラフを見る人に，潜在的な歪みを強要する。

なんか，非対称だとか，全体的に（まるでクリスマスツリーみたいに）上向き傾向。


左右対称でないのは何らかの傾向が見えたり，横方向の散らばりは枠があるようで，もっとたくさんのデータがあると，グッチャリ固まるのは目に見えている。
![スクリーンショット 2024-01-21 21.34.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2611739/3415fa1e-c8af-

もっと頑張ってグラフ001

元の図をけなすようで申し訳ないが，ちょっと手間を掛けるとよりよい（?）グラフになるのじゃないかなという例を集めていく。

[元の図](https://qiita.com/konakalab/items/be676025fb5635467171)

**凡例はいらない**
凡例と図の記号の対応をその都度やらないといけなので，全体が見通し

[Python]内包表記のif文でelseの場合何もしない処理を入れたい時

## 本記事の目的
**内包表記の if 文で，条件に当てはまらない (else) の場合，何もしない処理 (pass)をしたい**

例）
条件「偶数」の時，その数字をリストに格納し，
「偶数」でない場合 (else) ，何もしない (pass)

“`Python
ans = [i if i % 2 == 0 else pass for i in range(10)]
# 下記のリストを作成したい
# [0, 2, 4, 6, 8]
“`

実際にこれを実行すると以下のように怒られます．

“`Python
File ““, line 7
ans = [i if i % 2 == 0 else pass for i in range(10)]
^
SyntaxError: invalid syntax
“`

「無効な文法です」と怒られました…

## 結論

「if」を for の前ではなく後ろに記述する．

“`Python
ans = [i for i in rang

Python

#配列
##検索
[find] .find(検索する文字列, 開始位置, 終了位置)
[rfind]…後から
該当文字列が見つかれば0から始まる文字列１を返す
無ければ-1を返す

“`Python
s = “abcabcabc”
index = s.find(“b”)
“`

##カウント
[count()]

“`Python
s = ‘aaabbc’
print(s.count(‘b’)) #=> 2
“`

##置換
[replace]

“`Python
s = ‘Today is Monday.’
ss = s.replace(‘Monday’, ‘Sunday’) #=> ‘Today is Sunday.’
print(ss)
s2 = ‘Hello Hello’
ss2 = s2.replace(‘Hello’, ‘Bye’) #=> ‘Bye Bye’ 第三引数を指定しなければすべて置換される
print(ss2)
s3 = ‘World World’
ss3 = s3.replace(‘World’, ‘Hello’, 1) #=> ‘Hello

AOJ

# [プログラミング課題2020](https://kkuramitsu.github.io/myaoj/)

– 計算機数学I・II
– 数値計算法Ⅰ・Ⅱ
– データ構造とアルゴリズム
– 数理モデル

# 先輩が選んだ簡単問題より

### (1) Hello World ([ITP1_1_A](http://judge.u-.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ITP1_1_A&lang=jp))

“`Python
print(“Hello World”)
“`

### (2) xの3乗 ([ITP1_1_B](http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ITP1_1_B&lang=jp))

“`Python
x = int(input())

print(x ** 3)
“`
– `x ** y` … $x^y$

### (3) ワード ([Volume3_0335](http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/de