AWS関連のことを調べてみた

初めての AWS で Laravel API をデプロイしてみた！ – 第 5 弾：アプリケーション起動編編

# 1. はじめに
私は2023年10月より、内定直結型エンジニア学習プログラム「アプレンティス」に2期生として参加しています。

https://apprentice.jp/

その中で、AWS の課題において、これまでに作成してきた Laravel API を AWS でデプロイするというものがあったので、手順をまとめてみました。
AWS に初めて触れる方の参考になれば幸いです。

### シリーズ一覧
長編になっているので、複数の記事に分けて公開しています。
本記事はその第 5 弾です。

1. [サーバー設置編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
2. [サーバー接続編](https://qiita.com/mosyaneko/items/55e75ee5a96920db5981)
3. [IP アドレス編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
4. [データベース編](https://qiita.com/mosyaneko/

初めての AWS で Laravel API をデプロイしてみた！ – 第 4 弾：データベース編

# 1. はじめに
私は2023年10月より、内定直結型エンジニア学習プログラム「アプレンティス」に2期生として参加しています。

https://apprentice.jp/

その中で、AWS の課題において、これまでに作成してきた Laravel API を AWS でデプロイするというものがあったので、手順をまとめてみました。
AWS に初めて触れる方の参考になれば幸いです。

### シリーズ一覧
長編になっているので、複数の記事に分けて公開しています。
本記事はその第 4 弾です。

1. [サーバー設置編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
2. [サーバー接続編](https://qiita.com/mosyaneko/items/55e75ee5a96920db5981)
3. [IP アドレス編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
4. データベース編 ★本記事!!
5. [アプリケーション起動編](https:

初めての AWS で Laravel API をデプロイしてみた！ – 第 3 弾：IP アドレス編

# 1. はじめに
私は2023年10月より、内定直結型エンジニア学習プログラム「アプレンティス」に2期生として参加しています。

https://apprentice.jp/

その中で、AWS の課題において、これまでに作成してきた Laravel API を AWS でデプロイするというものがあったので、手順をまとめてみました。
AWS に初めて触れる方の参考になれば幸いです。

### シリーズ一覧
長編になっているので、複数の記事に分けて公開しています。
本記事はその第 3 弾です。

1. [サーバー設置編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
2. [サーバー接続編](https://qiita.com/mosyaneko/items/55e75ee5a96920db5981)
3. IP アドレス編 ★本記事!!
4. [データベース編](https://qiita.com/mosyaneko/items/182438555c7d23e5a3e9)
5. [アプリケーション起動編](https

初めての AWS で Laravel API をデプロイしてみた！ – 第 2 弾：サーバー接続編

# 1. はじめに
私は2023年10月より、内定直結型エンジニア学習プログラム「アプレンティス」に2期生として参加しています。

https://apprentice.jp/

その中で、AWS の課題において、これまでに作成してきた Laravel API を AWS でデプロイするというものがあったので、手順をまとめてみました。
AWS に初めて触れる方の参考になれば幸いです。

### シリーズ一覧
長編になっているので、複数の記事に分けて公開しています。
本記事はその第 2 弾です。

1. [サーバー設置編](https://qiita.com/mosyaneko/items/9b0a55e4b6338801e873)
2. サーバー接続編 ★本記事!!
3. [IP アドレス編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
4. [データベース編](https://qiita.com/mosyaneko/items/182438555c7d23e5a3e9)
5. [アプリケーション起動編](https:

初めての AWS で Laravel API をデプロイしてみた！ – 第 1 弾：サーバー設置編

# 1. はじめに
私は2023年10月より、内定直結型エンジニア学習プログラム「アプレンティス」に2期生として参加しています。

https://apprentice.jp/

その中で、AWS の課題において、これまでに作成してきた Laravel API を AWS でデプロイするというものがあったので、手順をまとめてみました。
AWS に初めて触れる方の参考になれば幸いです。

### シリーズ一覧
長編になっているので、複数の記事に分けて公開しています。
本記事はその第一弾です。

1. サーバー設置編 ★本記事!!
2. [サーバー接続編](https://qiita.com/mosyaneko/items/55e75ee5a96920db5981)
3. [IP アドレス編](https://qiita.com/mosyaneko/items/0788e1011b792f137d5b)
4. [データベース編](https://qiita.com/mosyaneko/items/182438555c7d23e5a3e9)
5. [アプリケーション起動編](https://

AWS GlueでCrawlingして変なテーブル名を命名された場合の対応

## 背景
Glueのcralerでファイルをcrawlすると、テーブルの命名がcrawler任せになり、思いもよらぬ名前がつけられることがあるかと思います
プレフィックスで対応できると良いのですが、そういかない場合もあるかと思います

今回その状況になって、思ったよりも素直に対応できなかったので、その方法を残しておきます
なお、コンソールからは見つけることが出来ませんでした

google先生にお聞きすると[How set name for crawled table?](https://stackoverflow.com/questions/48322330/how-set-name-for-crawled-table)の記事がヒットしました
(Geminiの回答はいけてませんでした)
初め見た時は、create_tableとあったので、新規にテーブルを作りたいんじゃないけどって思いましたが、元テーブルのメタ情報を引き継いで新しい名前のテーブルを作るので、これで大丈夫ですね

年月がかなり経っていますのでそのままではエラーになりましたが、1箇所の修正とCrawlerの設定変更で対応

AWS App Runnerを使用して15分でHTTPSアクセス可能なWEBページを作成しよう

## AWS App Runnerとは
AWS App Runnerはフルマネージド型のコンテナアプリケーションサービスです。
インフラストラクチャやコンテナの経験がなくても、ウェブアプリケーションやAPIサービスを簡単に構築、デプロイ、実行が可能です。
端的に説明しますと、色んなAWSサービスを組み合わせなくても、AWS App Runnerとリポジトリがあれば、HTTPSアクセス可能でスケーラブルなWEBページが作成できます。
## AWS App Runnerのメリット
– ELBを作成しなくても自動的に負荷分散が可能
– オートスケーリングが簡単に設定可能
– Codeシリーズを使わなくもアプリケーションをECRやGitにプッシュすれば、自動でデプロイされる
– サブネット、ルートテーブル、セキュリティグループ、ELBなど機能として盛り込まれているので意識する必要がない
– プライベートサブネット上のDBや、Secrets Managerなどとも連携可能
## AWS App Runnerのデメリット
– オートスケーリングの条件が同時実行数のみ（CPU使用率などでスケーリング

AWSが公開したJavaScriptランタイムLLRTを試してみる

# What’s？

AWSからJavaScriptのランタイムである「LLRT」が発表されたので、軽く試してみました。

https://www.publickey1.jp/blog/24/awsjavascriptllrtlow_latency_runtimeaws_lambda.html

# LLRT（Low Latency Runtime）

LLRT（Low Latency Runtime）のGitHubリポジトリーはこちら。

https://github.com/awslabs/llrt

LLRTはサーバーレス向けに設計されたJavaScriptランタイムとされていて、AWS Lambda上の他のJavaScriptランタイムと比べて10倍以上の高速な起動と最大2倍のコスト削減を実現するとされています。

> LLRT (Low Latency Runtime) is a lightweight JavaScript runtime designed to address the growing demand for fast and efficient Server

AWS EC2 のスナップショットからインスタンスのボリュームを復元する

# はじめに
AWS EC2 のスナップショットからインスタンスのボリューム (volume) を復元して起動させるまでの手順の覚書です。

これは、インスタンスのボリューム (volume) が1つのみのものなのでご注意ください。

昔のラックに収められていたサーバの HDD を差し替えをした人なら、なんとなく感覚がわかるんじゃないか(笑
と思います。

このスクリプトを実行するときは事前に、「インスタンスID」と「スナップショットID」を取得しておく必要があるのでご注意ください。

簡単な手順は以下になります。

1. インスタンスを停止
1. インスタンスに割り当たっている root デバイス名を取得
1. 上記の root デバイス名のボリューム (volume) IDを取得
1. インスタンスの root デバイスをデタッチ
1. スナップショットからボリューム (volume) を復元
1. 復元したボリューム (volume) の ID を取得
1. インスタンスの root デバイスにボリューム (volume) をアタッチ
1. インスタンスを開始

# 実際の実

AWS Configを有効化してみた

# Agenda
本記事では、以下のことを書いています。
– AWS Configの有効化、初期化方法
– AWS Configのサービスリンクロールとは何か？
– AWSグローバルサービスとは何か？

# Introduction
## AWS Configとは何か？
AWS リソースの設定を継続的に記録・評価するためのフルマネージドサービス

以下のような機能が提供される
– アカウント内のリソース検出
– 設定内容の記録
– リソースの設定内容の詳細や削除・変更・設定履歴の記録

[デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)

# Action
## 有効化方法
大きく5つのステップを踏んで有効化していきます

“`
1. AWS Configで記録するリソースタイプを指定
2. 必要なIAMロールを設定
3. 設定履歴やスナップショットのファイルを送信するS3バケットの指定
4. 設定変更を通知するようSNSトピックを設定
5. AW

UbuntuでshadowSocksサーバを起動(中国 Great Fire Wall対策)

# shadowsocksとは
https://shadowsocks.org/

# やること
1. EC2でUbuntu OS (22.04 LTS)を立てる。インスタンスはt3.microくらいでOK。このときSecurity Groupをshadowsocks(デフォは8388）ポートを開けておく
1. shadowsocksのinstall
1. config.jsonの編集

# shadowsocksのインストール

“`
sudo su
apt-get update
apt install shadowsocks-libev
“`

# config.jsonの編集

“`
vim /etc/shadowsocks-libev/config.json
“`

編集内容

“`json
{
“server”:”0.0.0.0″,
“server_port”:8388,
“local_port”:1080,
“password”:”your_password”,
“timeout”:86400,
“method”:”

LINEとAWSを使って家計簿を作ってみた

# ことのはじめ
“`
家計簿を家のPCでpython, postgresを使ってやってたけど、いちいちPC立ち上げるのめんどい。
↓
LINEってよく使うよなぁ…
↓
LINEで家計簿まとめんべ！！
“`

といった流れでLINEでの家計簿ツールを作ることにしました。

# 記事概要
[**1. 簡単な動作説明**](#1-簡単な動作説明)
[**1.1. 実施間隔：逐次**](#11-実施間隔：逐次)
[**1.2. 実施間隔：1週間/回**](#12-実施間隔1週間回)
[**1.3. 実施間隔：1ヶ月/回**](#13-実施間隔1ヶ月回)
[**2. 作成項目**](#2-作成項目)
[**2.1. LINEボット作成**](#21-lineボット作成)
[**2.2. LINEヤフー for Business開設**](#22-lineヤフー-for-business開設)
[**2.3. AWS側作成**](#23-aws側作成)
[**3. 感想&今後の対処**](#3-感想今後の対処)

## 1. 簡単な動作説明
### 1.1. 実施間隔：逐次
– LINEで送

AWSリソースをTerraformにImportする（Network関連_main.tf）

# 前提
[全体の概略はこちらから](https://qiita.com/hrkkanda/items/1ef47fd6213547396c99)

# 構成図

👆の図のように、
– インターネットへの通信はTransit Gatewayを使用した集約型
(インターネットへの通信の集約化は[こちらの記事がおすすめ](https://dev.classmethod.jp/articles/tgw-outbound-aggregation-in-an-account/))
– Internet Gatewayのあるインターネットへの通信を集約するVPCは1つのみで開発、テスト、ステージングで共有
(以下、internet VPCと呼びます)
– 同様にdatabaseがあるVPCは1つのみで開発、テス

AWS Q Quicksight　VS　Quicksight　by　人

## Amazon Q Quicksightuic

ksight　人どちらがいい？

現状の使いやすさ、今の課題

そもそもAWS Quicksightとは

サーバレスなBIサービス
取ってきた情報をわかりやすく可視化するサービスである。
可視化、わかりやすい状態にすることの利点とは？
下記資料がかなりわかりやすく記載が行われていたので参考に
https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2022_Amazon-QuickSight-Visual-Best-Practice_1231_v1.pdf

S3+Glue+Athena+Quicksightを使えばかなり手軽にデータ分析の基盤を作ることができる。

ということで実際に触れてみました。
またQuicksightには　
Amazon Q in QuickSight　というAmazon Qを使ったサービスもあるのでそちらと人との比較を行った

まずS3にCSVファイルをアップロード、Glueのクローラーで読み取りAthenaでテーブルを取っ

AWSリソースをTerraform or CloudformationにImportする

# はじめに
本記事では既存AWSリソースをTerraform、または CloudformationにImportする方法と設計思想について、体験談ベースに記載します。
# 構成図
AWSの構成図は大まかに下記となっています。
概略1

概略2

👆の二つの図のように、
– 開発, テスト、ステージ環境は共有のAWSアカウントで構築されている。
(以下, NoProd環境と呼びます）
– そのうち、データベース等のリソースは開発、テス

UserDataを実行しているサービス実体が分からず手こずった話

## はじめに
今回はAWS上でAuto Scalingを用いたPostfixインスタンスの冗長化および自動復旧を行うにあたり、EC2のUserDataの起動順序を制御したかったのですが、UserDataを実行しているサービス実体が分からず手こずったので、実際の事象を含めて共有しようと思います。

## 目次
[UserData実行のサービス実体(結論)](#userdata実行のサービス実体結論)
[背景](#背景)
[検証事前準備](#検証事前準備)
[検証内容](#検証内容)
[注意点](#注意点)
[まとめ](#まとめ)

## UserData実行のサービス実体(結論)
まず、事象説明等の前に結果を知りたい人もいるかと思いますので、結果から記載しようと思います。
結論としては下記になります。

**UserData実行のサービス実体：`cloud-final.service`**

文章化してみると何でもないように思えますが、私はこれでずいぶん苦労しました。

:::note
info
AWSサポートに問い合わせた際、最初は「

AWSのPython sdkを使ってKMSの暗号化複号化を試した

# やりたいこと
AWSのマネコンじゃなく、プログラムでKMSの暗号化をやりたい

# 前提
・Pythonインストール済み
・AWS-CLIインストール済み
・ローカル上、AWSのアクセス情報設定済み

# やり方
さっそくですが、調べた結果を共有します～
今回はすでにKMSにあるKeyIdを使うため、プログラム上はKeyを作成せずに直接暗号化・複号化をします

“`ruby:
import boto3
import base64

# AWS KMS クライアントの初期化
kms_client = boto3.client(‘kms’)

# 暗号化する平文データ
plaintext = “password”

# 暗号化
response = kms_client.encrypt(
KeyId=’arn:aws:kms:ap-northeast-1:xxxxx:key/xxxxxx’, # 実際のキー ID に置き換えてください
Plaintext=plaintext.encode()
)
# これがまだbyte (byte64)形式
ciphertext_b

AWSストレージサービスまとめ

# はじめに
AWSでは多種多様なストレージサービスを提供していますが、その種類は従来からあるストレージプロトコルに準拠したものです。各ストレージ種別に対してAWSではどんなサービスを提供しているのかをまとめたいと思います。

## ストレージの種別

以下は各ストレージとAWSサービスの対応をまとめたものになります。

|題目|ブロックストレージ|ファイルストレージ|オブジェクトストレージ|
|—|—|—|—|
|特徴|「ブロック」単位でデータを管理、低レイヤーでのチューニングが可能な為性能を最適化できる。|ツリー構造の「ファイル」単位でデータを管理。直観的に利用できる。|「オブジェクト」単位でデータを管理。フラット構造で拡張性が高い。|
|プロトコル|SCSI/iSCSI/FC/SAS/SATA|NFS/SMB/CIFS|HTTP/HTTPS|
|用途|トランザクションデータ、更新頻度の高いデータ|共有ファイルデータ|バックアップデータや大容量コンテンツの保存|
|イメージ|![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-n

lambyを使ってみる

# はじめに
先月、AWS SAMを利用してrubyをlambdaで動かせることは分かったのですが、railsをlambdaで動かせないかと調べたところ、lambyが出てきたのでこの記事は調査禄となります。
(lambyそのものは前々から知ってたものの、今まで触ったことがなかったので今回が初となります)

# スタートアップに準じて触ってみる

https://lamby.cloud/docs/quick-start

## 準備
quick-start記載の以下のコマンドを実行
“`
$ docker run \
–rm \
–interactive \
–volume “${PWD}:/var/task” \
ghcr.io/rails-lambda/lamby-cookiecutter \
“gh:rails-lambda/lamby-cookiecutter”
“`
プロジェクト名を入力
“`
project_name [my_awesome_lambda]: learning_deliverable
“`

コンテナの中に入り、awsの設定を

AWS 12冠(全冠)したので、先輩(約30名分)の体験記も見ながら振り返る

# 1. はじめに
– 初めてAWSの資格(SAA)を取得してから7年もかかってしまったが、やっと全部(2024/2時点の12個)揃えることができた。
– 体験記を書こうとしたら、既にたくさんの同様の記事があったため、せっかくなのでよく聞かれること（取得動機、勉強法、効果など）について、先輩の体験記も見ながら、自分の結果とあわせて振り返る。

# 2. 先輩の体験記
– 「AWS12冠」「AWS全冠」などのキーワードでヒットするブログやプレゼン資料計37件の内容を拝見し、全冠達成者の方の取得動機、勉強法、効果などを確認した。(Alexa Skill Builderが廃止され、SAP on AWSが追加された後の、2021～2023年あたりの資料が対象)
– 拝見した体験記のリンクは記事の最後に。ここでは特に参考になると思ったものを紹介。

1. [結局、AWS認定12冠って何の意味があるの？](https://qiita.com/yamazombie/items/d56e1f66ec03f8d115f4)
1. [AWS 全冠(12冠)したのでメリットや勉強法をまとめま