- 1. AWSアーキテクチャー図作成おすすめサイト ＋ 基本
- 2. AWS未経験が『AWSサミット2024』に参加して最高だった話
- 3. Amazon Sagemaker Studio インスタンスサイズの目安表
- 4. AWS SageMaker JumpStartを触ってみた
- 5. 生成AI活用における一般的課題とAWSの生成AI系サービスの活用
- 6. Amazon Sagemaker Studioをコスパよく使うには？
- 7. Amazon Web Services負荷試験入門の読書記録
- 8. AWS Amplifyを使ってみたので少しノート
- 9. AWS Summit Japan 2日目のセッション参加記録
- 10. AWS Summit Japan 2024へ行きました
- 11. AWS Summit 2025に参加する方向けの戦略6選！
- 12. AWS入門したての新卒がTerraformで挑戦！Next.jsサイトをS3に爆速デプロイ
- 13. Bedrock Claude Night 2が超絶良かった件
- 14. AWSのbedrockにclaude3.5が出たのでPythonで呼び出してみた
- 15. AuroraのDataAPIってなに？
- 16. LambdaのFunction URLsを試してみた!
- 17. 【AWS】関数delattr()を使って属性を削除する方法とサンプルコード
- 18. AWS Summit 2024に行ってきました！
- 19. AWS節約術 : S3標準 vs Glacierの損益分岐点は何KBか？
- 20. AWS CLIの基本コマンド
AWSアーキテクチャー図作成おすすめサイト ＋ 基本
## AWSアーキテクチャー図作成おすすめ❕
https://miro.com/ja/templates/aws-architecture-diagram/https://app.diagrams.net/
https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/visio/flowchart-software
## AWSを利用したシステム構築の要件定義、基本設計、詳細設計 :beginner:
AWS（Amazon Web Services）を利用したシステム構築においては、要件定義、基本設計、詳細設計の各フェーズでさまざまな要素を考慮する必要があります。この記事では、コスト、信頼性、セキュリティ、運用自動化、パフォーマンスに重点を置きながら、それぞれのフェーズでの考慮事項について解説します。### 【要件定義】
#### コスト
予算設定: 初期投資および運用コストの予算を設定し、各サービスのコストを把握します。
コスト最適化: 必要なリソースの選定を行い、予算内で最大のパフォーマンスを発揮するよう設計します。リザーブドイン
AWS未経験が『AWSサミット2024』に参加して最高だった話
# 誰に向けた記事か？
・AWSサミットに参加するか悩んでいる方。
・AWS触ったことがない、AWS初学者、非エンジニアの方。# 結論、参加して良かった！ただ…
私は非エンジニアでありAWSを勉強し始めたばかりですが、AWSサミットに参加して本当に良かったと思っています。今回の記事で「良かった点」も挙げつつ、AWS触ったことがない自分にとっての「良くなかった点」も紹介しています。
非エンジニア&AWS未経験の目線は結構貴重だと思うので
+ **触ったことないけどAWSに興味がある方**
+ **会社の研修等で社員を向かわせようか迷っている方**ぜひご一読いただければと思います！
# 良かった点【3つ】
### ①AWSを「ゼロ」から学べる！
こちらの本はAWS（クラウド）環境での負荷試験のやり方や評価の仕方、またその際の選択肢となるツールの紹介まで一通りまとめてくれています。これ一冊読めば、負荷試験をやったことがない人でもある程度の作業イメージが付くのではないかと思います。
私自身も、今まで負荷試験自体を実施した経験はなかったのだが、一度読み終えたあとはイメージすることができるくらいにはなったと感じます。本来はもう一周くらいしたい気持ちではあるが、ひとまず現段階での備忘録を下記にまとめておこうと思います。# 備忘録
## はじめの用語系
– 荷試験は可用性を担保する手段の一つ
– 可用性
– シス
AWS Amplifyを使ってみたので少しノート
# 参考とした資料
https://qiita.com/t_okkan/items/38aca98993bf06598af6
https://dev.classmethod.jp/articles/reintroduction-aws-amplify/# 操作手順
プロジェクトの初期化、対話型でセットアップ、初心者でも操作できて素晴らしい
“`
amplify configure
“`
途中でAWSのコンソールに切り替わって操作が必要、少し違和感がある
リポジトリの初期化、理由がわからな
AWS Summit Japan 2日目のセッション参加記録
# はじめに
こんにちは、H×Hのセンリツ大好きエンジニアです。（同担OKです😉）
2024年6月20日(木)、21日(金)に開催されるAWS Summit Japanの2日目を参加してきました！
この記事では、2日目に行われたセッションの内容をまとめたものになります。
# 参加したセッション
### 基調講演 ビルダーとテクノロジーが加速する次のイノベーション
#### 内容
**生成AIにおけるイノベーション**
下記の3層からなる
– 学習と推論
– 大量のモデルからFMを作成
– AWSは生成AI専用のチップを開発し、LLMの推論におけるコストを最大50%カット
– LLMのトレーニング時のエネルギー効率が25%向上
– LLMや基盤モデルを活用してアプリケーションを開発するためのツール
– ほ
AWS Summit Japan 2024へ行きました
https://aws.amazon.com/jp/summits/japan/
「AWS と創る次の時代」ということで、2024年からは生成AIが大きく推されていくと感じました。
以下ただの感想です…
### 初日
朝到着が早過ぎて12番乗りくらいで入場できました😆
### 基調講演
Anthropicのジャレッド カプラン氏### 会場のようす
 y✔ What is your project named? … frontend
✔ Would you like to use TypeScript? … No / Yes
✔ Would you like to use ESLint? … No / Y
Bedrock Claude Night 2が超絶良かった件
6/18に開催された「Bedrock Claude Night 2（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ）」に参加してきました。
https://jawsug-ai.connpass.com/event/319748/
AWS Summitがあったので少し遅くなりましたが、とても良いイベントでしたので紹介させてください。
## Anthropic キーノート
今回Anthropicの方が来日しリアル登壇してくれました。なんと通訳の方も現地にいて、 **re:Inventの基調講演さながら** の雰囲気で聴くことができました。
Maggieさんは日本に住んでいた時期があるとのことで、冒頭の挨拶を日本語でしてくれました。Claude 3って何？というところは前回のBedrock Claude Nightで解説済みのため、マルチモーダルやツールにフォーカスしたディープな解説でした！
YouTube
資料
https://speakerd
AWSのbedrockにclaude3.5が出たのでPythonで呼び出してみた
## 事前準備
– aws configureでiamをcliに登録しておく
– bedrockでClaude3.5 sonnetを有効かしておく## モデルIDを取得する
下のコードでmodel_idにclaude-3-5が入っているidを取得できる。
“`python
def search_model(query):
response = client.list_foundation_models()for model in response[‘modelSummaries’]:
if query in model[‘modelId’]:
print(model[‘modelId’])search_model(“claude-3-5”)
“`
## サンプルコード
取得したIDをしたのように埋め込む
“`python
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError
import boto3
import jsonclass Ch
AuroraのDataAPIってなに？
## はじめに
たまに、RDS AuroraのDataAPIについてよく聞きます。
なんとなく、RDSに接続するためのAPIなんだろうな程度に思っていました。
今回は、DataAPIについて詳しく調べてみたいと思います。## DataAPIとは
DataAPIとはAmazon Auroraのみで使用できるAPIです。
DataAPIを使用することによって、lambdaやAppSync、Cloud9等にAPIから接続することができます。
DataAPIを使用し、Auroraのデータを取得することが可能です。
また、DataAPIはライターインスタンス（書き込み、読み込み可能なインスタンス）でしか実行できません。
(レスポンスのサイズの上限は1 MiB です。1 MiB を超えるレスポンスデータが返されると、その呼び出しは終了します。)
DataAPIを使用するにはAurora作成時に、「RDS Data API を有効にする」にチェックをいれないといけません。を使って属性を削除する方法とサンプルコード
# 概要
指定したオブジェクトから指定した属性を削除する`delattr`関数を使ってみたので紹介します。公式ドキュメントはこちらです。
https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#delattr
# サンプルコード
“`py
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = agejohn = Person(“John”, 30)
print(john.__dict__) # {‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}
delattr(john, ‘age’)
print(john.__dict__) # {‘name’: ‘John’}
“``delattr(john, ‘age’)`を実行すると、`john`から`age`属性が削除されたことがわかります。
もちろん、ここで属性ではないもの(例：`gender`)を選択するとエラーになります。
AWS Summit 2024に行ってきました！
開催日時: 6/20 10:00 ~ 6/21 17:00
場所: 幕張メッセhttps://aws.amazon.com/jp/summits/japan/
AWS Summit 2024に行ってきました。
今年で13回目らしい。例年参加者が増えていて、去年より多かった印象。
始めのセッションや企業ブースが10時から開始なのに対して、朝9時くらいから行列が出来てた。8時40分ごろに付いた時点ではそこまで列ができてなかったし、基調講演の整理券(今年は指定席)とお弁当の引換券は普通に手に入った。お弁当は結構あまるので、引換券なくても昼頃に引換場所へ行けば余裕で手に入る。今年はまいせんのかつサンド弁当と唐揚げ弁当。## クッション
去年よりかはいいかな？
持ち運びやすいようにゴムで縛れるようになってる。
基調講演微妙に長いから
AWS節約術 : S3標準 vs Glacierの損益分岐点は何KBか？
S3に置きっぱにされやすいログとかのデータは、ついGlacierに移行したくなりますよね？
でもGlacierには最低保持期間だったりの縛りの他、
いくつかの追加料金も発生します（移行イベント、ヘッダ、最低保持サイズ）じゃあ一体いくらからGlacierに移行するのがお得なのか・・・？
具体的には、
> S3にオブジェクトファイルをばーっといっぱい上げて、サイズ条件で適切なストレージクラスに変更したいが、一体いくつに設定すればよいのか
という疑問が有りまして、
これに答えられるよう計算してみました。—
# 結論
* 東京リージョンで
* S3のオブジェクトをライフサイクルで移行して
* ６ヶ月保存したの条件下で比較すると、損益分岐点は次のようになりました。
* 標準 VS Glacier Instant Retrieval (新 Glacier) … 約40KBで損益分岐点を迎える
* 標準 VS Glacier Flexible Retrieval (旧 Glacier) … 約300KBで損益分岐点を迎える
* 標準 VS Glacier Dee
AWS CLIの基本コマンド
## グローバルオプション
aws configure – AWS CLIの設定を行う（アクセスキー、シークレットキー、デフォルトリージョンなど）
aws help – コマンドのヘルプを表示
aws [service] help – 特定のサービスのヘルプを表示aws [service] [operation] help – 特定の操作のヘルプを表示
## IAM（Identity and Access Management）
aws iam create-user –user-name [ユーザー名] – 新しいIAMユーザーを作成
aws iam delete-user –user-name [ユーザー名] – IAMユーザーを削除
aws iam create-group –group-name [グループ名] – 新しいIAMグループを作成
aws iam delete-group –group-name [グループ名] – IAMグループを削除
aws iam add-user-to-group –user-name [ユーザー名] –group-name
